프롤로그_ 나는 왜 이 책을 출판하기로 결심했는가 ㆍ 4제1장 AI 저널리즘 1. AI 시대 저널리즘의 변화 ㆍ 142. AI 저널리즘의 개념과 특징 ㆍ 283. AI 저널리즘의 발전 동향 ㆍ 314. AI 저널리즘의 파급 영향 ㆍ 375. AI 저널리즘의 대응 전략 ㆍ 41제2장 AI 활용 영역 1. AI 활용 저널리스트의 업무 영역 ㆍ 462. AI 활용 취재 ㆍ 473. AI 활용 보도 ㆍ 494. AI 활용 스토리텔링 ㆍ 515. AI 활용 팩트 체크 ㆍ 566. AI 활용 저널리스트의 업무 능력 향상 ㆍ 607. AI 활용 도구와 플랫폼의 활용 ㆍ 638. AI 활용 저널리스트의 교육과 훈련 ㆍ 66제3장 AI 활용 가짜뉴스의 세계1. AI 활용 가짜뉴스의 진화 ㆍ 692. AI와 가짜뉴스의 실제 ㆍ 723. 가짜뉴스와 오보의 공통점과 차이점 ㆍ 784. 가짜뉴스와 오보에 대한 판결 사례 ㆍ 795. AI 활용 가짜뉴스 규제와 표현의 자유 ㆍ 816. 국내외 대표적 가짜뉴스 사례 ㆍ 83제4장 AI 활용 법적·윤리적 문제1. AI 저널리즘의 윤리적 문제 ㆍ 872. AI 저널리즘 윤리강령 제정의 중요성 ㆍ 943. AI 저널리즘의 법적 문제 ㆍ 96제5장 AI와 미디어의 다양성1. AI 저널리즘과 다양한 미디어 플랫폼 ㆍ 1002. AI를 통한 미디어의 다양성 증진 전략 ㆍ 1043. AI가 미디어의 다양성에 미치는 법적·윤리적 영향 ㆍ 108제6장 AI와 언론의 미래1. AI와 언론의 협력 모델 ㆍ 1122. AI를 통한 언론의 경쟁력 제고 ㆍ 1163. 언론의 혁신과 AI의 기여 ㆍ 119제7장 AI와 시민 참여1. AI 저널리즘과 시민 참여의 관계 ㆍ 1242. AI를 통한 시민 참여 증진 방법 ㆍ 1273. AI 저널리즘과 시민들의 정보 소통 ㆍ 129제8장 AI와 국제 저널리즘1. 국제 AI 저널리즘 사례 ㆍ 1312. AI를 통한 국제 뉴스 커버리지 확대 ㆍ 1343. AI 기술의 국제적 활용과 규제 동향 ㆍ 137제9장 AI의 미래 전망1. AI 기술의 미래 전망 ㆍ 1412. AI 저널리즘의 미래 발전 방향 ㆍ 1433. AI 기술과 미디어 산업의 혁신 ㆍ 146제10장 AI와 미디어 생성 및 교육 1. AI와 데이터 보안 ㆍ 1492. AI와 인공지능 미디어 생성 ㆍ 1513. AI와 빅데이터 분석 ㆍ 1544. AI와 인간 저널리스트의 협력 ㆍ 1575. AI와 저널리즘 교육 ㆍ 1606. AI 저널리즘의 예시와 사례 연구 ㆍ 1647. AI와 미래의 미디어 기업 ㆍ 169제11장 미디어가 전하는 AI 실수 사례와 전문가 진단1. 인간보다 더 똑똑해질 AI의 미래 ㆍ 1742. 어설픈 기사로 조롱거리 된 AI 기자 외… ‘AI 재난’ ㆍ 1793. ‘AI 변호사’ 찾는 10대들… 부모님의 이혼 고민 털어놨다 ㆍ 1984. 현실이 된 AI 저널리즘 협의체 구성 논란 ㆍ 2035. 인공지능 혁명기의 중심 ‘딥페이크’, 순기능 강화하면 새로운 기회 ㆍ 203제12장 인간 칼럼니스트와 AI 칼럼니스트의 대결 ㆍ 217에필로그_ AI 시대 저널리즘의 변화를 대비해… ㆍ 250
이 책은 미디어 분야를 전공한 김창룡 교수가 AI전문대학원에서 생성 AI를 다양하게 활용하며 신천지를 만난 듯한 충격과 동시에 실망을 경험하고, 생성 AI의 능력을 저널리즘에 적용해 직접 시험해 본 《인공지능과 함께 쓴 AI 저널리즘》이다, 먼저 생성형 AI가 자료 찾기, 자료 분석, 요약, 정리, 확인 등 어렵고 방대한 작업을 순식간에 해내는 엄청난 능력은 놀랍지만, 그 능력 뒤에 잘못된 정보, 단순한 사실을 뒤바꿔 마치 사실처럼 전달하는 것을 알고, AI를 전적으로 믿어서는 안 되고 전문가의 검증과 확인, 재확인이 반드시 필요하다는 것을 강조하고 있다.이와 관련된 내용을 책으로 낸 데는 다음과 같은 이유에서다.첫째, 책 한 권 분량의 글을 쓰는 데 생성 AI의 능력을 직접 시험해 보고 싶었다. 그래서 이 책의 차례와 내용 정리, 분석 등 챗GPT와 바드의 도움을 받았다.둘째, AI 기술과 함께 미디어 산업도 크게 발전하겠지만, 동시에 가짜뉴스 문제가 심각해질 것이므로 저널리즘 실무자들, 규제의 대상과 범위를 고민하는 공무원들, 언론 관련 단체 등 토론과 협의가 필요한 사람들이 꼭 알아야 할 정보를 정리해 두기 위해서다. 셋째, 서울과학종합대학원(aSSIST)에서 개설할 ‘AI저널리즘 최고경영자과정’ 기초작업을 하기 위해서다. 생성 AI는 이미 국내외 미디어 여러 분야에서 다양한 형태로 활용되고 있지만, 새로운 기술은 새로운 효용성과 함께 새로운 문제를 동시에 안고 있다. 이에 대해 함께 답을 찾아보고 싶었다. 따라서 주요 차례에 ▲AI 저널리즘의 특징과 대응 전략 ▲AI 활용 영역 ▲AI 활용 가짜뉴스의 세계 ▲AI 활용 법적·윤리적 문제 ▲AI와 미디어의 다양성 ▲AI와 언론의 미래 ▲AI와 시민 참여 ▲AI와 국제 저널리즘 ▲AI 기술과 미디어 산업 ▲미디어가 전하는 AI 실수 사례와 전문가 진단 ▲인간 칼럼니스트와 AI 칼럼니스트의 대결 등 이슈가 될 만한 내용과 흥미로운 실제 사례를 담았다. 생성 AI는 국내외 미디어에서 이미 뉴스 제작, 챗봇 등 여러 분야에서 다양한 형태로 활용되고 있고, 이는 시간이 지나면서 더욱 상용화될 것이다. 그런데 새로운 기술과 함께 대두되는 새로운 문제에 대한 대비가 너무 부족하다. 저자는 이에 대한 답을 찾고자 AI를 서로 비교, 대조하거나, 답변을 거부할 경우 질문 형식을 바꾸거나, 언어를 한글에서 영어로 바꾸거나, AI 답변이 이상하다고 판단될 경우 그 답변에 구체적인 문제 제기를 하며 반복 질문하는 식으로 최선의 답을 찾고자 했다.
총 
바보 빅터
