제4장 통계적 추정과검정 4.1 통계적 추정 4.2 통계적 가설검정 4.3 단일 모집단에 대한 검정 4.4 이장에서 사용된 주요 함수들 4.5 연습문제
제5장 두 모집단에 대한 비교 5.1 독립표본에 의한 두 모평균의 비교: 독립표본 t-검정 5.2 대응표본에 의한 두 모평균의 비교: 대응표본 t-검정 5.3 독립표본에 의한 두 모비율의 비교 5.4 쌍 관측에 의한 두 모비율의 비교- 맥니머 검정 5.5 모분산의 동일성에 대한 검정 5.6 이장에서 사용된 주요 함수들 5.7 연습문제
제6장 상관분석 6.1 상관계수의 개념 6.2 상관계수의 추정과 검정 6.3 편상관계수 6.4 측정도구의 신뢰도분석 6.5 이장에서 사용된 주요 함수들 6.6 연습문제
이 책은 R을 이용하여 통계적 데이터 분석을 수행하고자 하는 다양한 분야의 독자들을 위한 입문서이다. 특히 통계분석의 기본 이론을 빠트리지 않고 서술하려고 노력하였으며, 실제적인 예제들에 대한 R 처리의 과정을 쉽고 간단하게 설명하고 있다. 또한 다양한 형태의 문제를 해결하기 위해서 필요한 몇 가지 고급기법들도 다루고 있기 때문에, R을 이용해 본 경험이 있는 독자들에게도 잘 몰랐던 부분을 새롭게 배우거나 쉽게 참조할 수 있는 참고서로써 유용하게 사용될 수 있을 것이다. 또한, 이 책은 총 10개의 장으로 구성되어 있다. 1장에서는 R의 기본적인 사용법을 간단히 설명하였고, 2장에서는 데이터의 탐색적 단계로서 실제 데이터에 대한 정리·요약 및 그래프적 표현 등에 관한 내용을 자세히 서술하였다. 3장과 4장에서는 통계적 추론에 기본이 되는 확률의 기본개념, 중요한 확률분포 및 표본분포, 통계적 추론의 핵심인 추정과검정의 문제를 소개하고, 이와 관련된 내용을 실습을 통해 직접 확인해 볼 수 있도록 구성하였다. 5장부터 10장까지는 실제 데이터 분석에서 활용도가 높은 t-검정, 범주형 자료분석, 상관분석, 회귀분석, 분산분석, 비모수적 분석 등의 기본적 내용을 실제 사례를 이용하여 현실감 있게 다루고 있다. 독자들의 학습을 위해 본문과 연습문제에서 사용된 데이터들을 출판사의 홈페이지를 통해서 제공하고 있으며(http://www.freeaca.com), 이 책을 가지고 강의하시는 분들을 위해 별도로 강의자료를 제공하고 있다.
총 
바보 빅터
