1. 서론 2. 퍼지 시스템 3. 신경회로망 시스템 4. 퍼지 뉴럴네트워크 시스템 5. 자기구성 뉴럴네트워크 시스템 6. 유전자 알고리즘 7. 클러스터링 방법 참고문헌 찾아보기
본서는 이미 출간된 첫 저서 C 프로그래밍에 의한 퍼지모델 및 제어시스템의 후속 시리즈 편으로, 퍼지이론은 물론 신경회로망 및 진화알고리즘을 이용한 하이브리드 시스템 연구를 통하여 고급 지능이론의 체계적 설계와 그 응용 프로그램을 폭넓게 다룬다.예제중심으로 각 지능이론의 접근과 이해가 쉽고, 설계와 응용이 용이하다.각 지능이론의 프로그램(MATLAB 및 C 언어)을 첨부해서 실제적 접근과 응용을 용이하게 하였다. 특히 초창기 개발된 지능이론에서 사용된 C-언어는 DOS 기반 Turbo C로 구현된 것이 다수 포함되어 있으므로 최근 WINDOWS 기반( Visual C++ 등) 이용시 일부 수정(변수형 선언)에 의하여 사용이 가능함을 첨언해 둔다.위 프로그램은 쉽게 작성되었을 뿐만 아니라, 해설과 주석이 일부 첨부되어 있어 이해가 용이하고, 해설이 첨부되어 있지 않더라도 프로그램 해석에 그다지 어려움 없이 쉽게 접근할 수 있다.이들 프로그램을 통해 다방면으로의 응용이 가능하고, 좀더 고도화 및 고기능화된 프로그램을 새로이 설계할 수 있는 역량을 기를 수 있다.
총 
바보 빅터
