°³¶ËÀ̳׿¡¼ ÆÇ¸ÅµÈ "µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´× ¹æ¹ý·Ð" Á¤°¡ 25,000¿ø Æò±ÕÇÒÀΰ¡
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Á¦IºÎ µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´× ½ÃÀÛÇϱâ
Á¦1Àå µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´×ÀÇ ÁÖ¿ä°³³ä 1.1 µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´×À̶õ ¹«¾ùÀΰ¡? 1.2 µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´× ÇÁ·ÎÁ§Æ®ÀÇ ¼öÇà ÇÁ·Î¼¼½º 1.3 µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´× ¿¹Ãø±â¹ý 1.4 Enterprise MinerÀÇ ¼Ò°³ 1.5 ¸ÎÀ½¸» 1.6 ¿¬½À¹®Á¦
Á¦2Àå Enterprise Miner ¸Àº¸±â 2.1 ÇÁ·ÎÁ§Æ®ÀÇ »ý¼º°ú ºÐ¼®È帧µµÀÇ ÀÛ¼º 2.2 µ¥ÀÌÅÍÀÇ ºÐÇÒ:Data Partition ³ëµå 2.3 ¸ðÇü ±¸Ãà 2.4 ¸ðÇü Æò°¡: Assessment ³ëµå 2.5 Á¡¼öÈ: Score ³ëµå 2.6 °áÃø°ª ó¸®: Inpute ³ëµå 2.7 ¿¹Ãø¸ðÇü¿¡ ´ëÇÑ Çؼ® 2.8 º¸°í¼ ÀÛ¼º: Reporter ³ëµå 2.9 ¿¬½À¹®Á¦
Á¦IIºÎ ¿¹Ãø¸ðÇüÀÇ ±¸Ãà°ú Æò°¡
Á¦3Àå ÀÇ»ç°áÁ¤³ª¹«ºÐ¼® 3.1 ÀÇ»ç°áÁ¤³ª¹«ÀÇ °³³ä 3.2 ÀÇ»ç°áÁ¤³ª¹«ÀÇ ºÐ¸®±âÁØ 3.3 ÀÇ»ç°áÁ¤³ª¹«ºÐ¼®ÀÇ Æ¯Â¡ 3.4 ºÐ¼®»ç·Ê-1(ºÐ·ù³ª¹«):½Å¿ëÆò°¡ ¹®Á¦ 3.5 ºÐ¼®»ç·Ê-2(ȸ±Í³ª¹«):Æò±ÕÀÓ±ÝÀÇ ¿¹Ãø 3.6 ºÐ¼®»ç·Ê-3: ÀÇ»ç°áÁ¤³ª¹«ºÐ¼®ÀÇ ´ëÈ½Ä ¼öÇà 3.7 ÀÇ»ç°áÁ¤³ª¹«¸ðÇü¿¡ ´ëÇÑ ¿ä¾à Å×À̺í ÀÛ¼º 3.8 ¿¬½À¹®Á¦
Á¦4Àå ȸ±ÍºÐ¼® 4.1 ¼±Çüȸ±ÍºÐ¼®(Linear Regression Analysis) 4.2 ·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±ÍºÐ¼®(Logistic Regression Analysis) 4.3 ȸ±ÍºÐ¼®ÀÇ Æ¯Â¡°ú Á¦¾à 4.4 ºÐ¼®»ç·Ê-1: ¼±Çüȸ±ÍºÐ¼® 4.5 ºÐ¼®»ç·Ê-2: ·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±ÍºÐ¼® 4.6 ºÐ¼®»ç·Ê-3: ½Å¿ëÆòÁ¡Ç¥ÀÇ ÀÛ¼º 4.7 ¿¬½À¹®Á¦
Á¦5Àå ½Å°æ¸ÁºÐ¼® 5.1 ½Å°æ¸ÁÀÇ ±¸Á¶¿Í °³³ä-MLP½Å°æ¸Á 5.2 ½Å°æ¸ÁÀÇ Æ¯Â¡°ú Àû¿ë»óÀÇ ¹®Á¦Á¡ 5.3 ºÐ¼®»ç·Ê-1: ½Å°æ¸Á°ú ·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±ÍÀÇ ºñ±³ 5.4 ºÐ¼®»ç·Ê-2: ÀÇ»ç°áÁ¤³ª¹«¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ½Å°æ¸Á¸ðÇüÀÇ Çؼ® 5.5 ÂüÁ¶: RBF ½Å°æ¸Á°ú EBF ½Å°æ¸Á 5.6 ¿¬½À¹®Á¦
Á¦6Àå ¿¹Ãø¸ðÇü¿¡ ´ëÇÑ Æò°¡ 6.1 ¸ðÇüÆò°¡ÀÇ ±âº» °³³ä 6.2 ¸ðµ¨ ºñ±³(Model Comparison) ³ëµå 6.3 ÀÓ°èÄ¡(Cutoff) ³ëµå 6.4 ÀÇ»ç°áÁ¤(Decisions) ³ëµå 6.5 ±âŸ ¸ðÇüÈ ³ëµåµé 6.6 ¿¬½À¹®Á¦
Á¦IIIºÎ µ¥ÀÌÅÍ »çÀüó¸®¿Í ÀÚÀ²¿¹Ãø
Á¦7Àå µ¥ÀÌÅÍ Å½»ö°ú º¯Çü 7.1 º¯¼ö º¯È¯(Transform Variables) ³ëµå 7.2 °áÃø°ª ó¸®(Impute) ³ëµå 7.3 °ª ´ëü(Replacement ³ëµå 7.4 º¯¼ö ¼±ÅÃ(Variable Selection ³ëµå 7.5 ÁÖ¼ººÐºÐ¼®(Principal Componenets) ³ëµå 7.6 ¿¬½À¹®Á¦
Á¦8Àå ±ºÁýºÐ¼® 8.1 ±ºÁýºÐ¼®ÀÇ °³³ä 8.2 k-Æò±Õ ±ºÁý¹æ¹ý(k-Means Clustering) 8.3 ±ºÁýºÐ¼®ÀÇ Æ¯Â¡°ú Àû¿ë»óÀÇ ¹®Á¦Á¡ 8.4 Ŭ·¯½ºÅ͸µ(Clustering) ³ëµå 8.5 ¼¼±×¸ÕÆ® ÇÁ·ÎÆÄÀϸµ(Segment Profile) ³ëµå 8.6 SOM/Kohonen ³ëµå 8.7 º¯¼ö Ŭ·¯½ºÅ͸µ(Variable Clustering) ³ëµå 8.8 ¿¬½À¹®Á¦
Á¦9Àå ¿¬°ü¼º±ÔÄ¢¹ß°ß 9.1 ¿¬°ü¼º±ÔÄ¢¹ß°ßÀÇ °³³ä 9.2 ¿¬°ü¼º±ÔÄ¢¹ß°ßÀÇ Æ¯Â¡°ú Àû¿ë»óÀÇ ¹®Á¦Á¡ 9.3 ºÐ¼®»ç·Ê- 1: ¿¬°ü¼º±ÔÄ¢¹ß°ß 9.4 ºÐ¼®»ç·Ê- 2: ½ÃÂ÷ ¿¬°ü¼ººÐ¼® 9.5 À¥¸¶ÀÌ´×(Web Mining) 9.6 ºÐ¼®»ç·Ê- 3: °æ·ÎºÐ¼®(Path Analysis) 9.7 ¿¬½À¹®Á¦
ºÎ·Ï1 ¿¹Á¦ µ¥ÀÌÅͼ¼Æ®¿¡ ´ëÇÑ ¼³¸í ã¾Æº¸±â
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