1장 인공지능이란? 인공지능과 자연지능 지능을 인공지능으로 옮기기 인공지능의 대부분은 문제 특화형 지능 작은 지능을 하나로 모아도 전체 지능이 되지 못한다 뇌란 무엇인가? 뉴런 뉴럴 네트워크 & 딥러닝 인공지능의 두 가지 종류 학습 사회적 지능 현실은 만만치 않다 우주와 지능은 똑같이 어렵다 힘내! 2장 사회와 역사 속의 인공지능 1 특이점 2 수확 가속화의 법칙 3 다트머스 회의 4 전뇌 아키텍처 5 자율 주행 6 스마트 시티 7 사회적 뇌(소셜 브레인) 8 인공지능과 윤리 9 고전적 AI 3장 학습하고 진화하는 인공지능 10 딥러닝 11 머신러닝 12 비지도 학습의 중요성 13 강화 학습 14 유전 알고리즘 15 인공 생명 4장 인간을 넘어선 인공지능 16 IBM 왓슨 17 알파고 18 전문가 시스템 19 검색 엔진 5장 인간의 뇌를 닮은 인공지능 20 딥Q네트워크 21 네오코그니트론 22 미러 뉴런 23 뉴럴 네트워크 24 퍼셉트론 25 헵의 규칙 26 시그모이드 함수 6장 빅데이터와 인공지능의 예측 27 데이터 마이닝 28 협업 필터링 29 검색 알고리즘 30 최고 우선 탐색 31 클라우드상의 인공지능 32 스파스 모델링 / 스파스 코딩 33 마르코프 모델 34 은닉 마르코프 모델 35 베이즈의 정리 / 베이지안 네트워크 7장 게임 속의 인공지능 36 게임 AI 37 워울프 AI 38 완전 정보 게임 / 불완전 정보 게임 39 게임 이론 / 죄수의 딜레마 40 몬테카를로 트리 탐색 8장 인공지능의 다양한 형태 41 에이전트 지향 42 지식 지향 43 분산 인공지능 44 포섭 구조 45 멀티 에이전트 9장 수다쟁이 인공지능 46 자동 대화 시스템 47 인공무능(人工無能) 48 온톨로지 49 시맨틱 50 LDA 51 지식 표현 52 자연 언어 처리 10장 의사를 결정하는 인공지능 53 반사형 AI / 비반사형 AI 54 의사 결정 알고리즘 11장 생물을 모방하는 인공지능 55 보이드 56 사이버네틱스 57 영상 인식 58 군집 지능 12장 인공지능의 철학적 문제 59 인공지능과 자연지능 60 심벌리즘과 커넥셔니즘 61 튜링 테스트 62 프레임 문제 63 심신 문제, 심뇌 문제 64 강한 AI, 약한 AI 65 심벌 그라운딩 문제 66 중국어 방 13장 인공지능이 사용하는 숫자 67 경사하강법 68 지역 최솟값 69 퍼지 이론 70 카오스 14장 인공지능이 할 수 있는 것과 할 수 없는 것
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70가지 키워드로 알아보는 인공지능의 현재와 미래! 알아두면 쓸데 있는 신비한 인공지능 잡학사전!
이 책은 인공지능이 무엇인지 궁금해하는 모두를 위해 만들어졌습니다. 인공지능과 관련된 다양한 분야와 개념을 70가지 키워드로 선별하여 매우 쉽고 재미있게 풀어냈습니다. 특히, 인공지능 분야의 특성상 이해하기 어려운 내용들은 귀여운 그림과 함께 설명하여 초보자의 이해를 도와줍니다.
또한, 이 책은 기술적 내용 외에도 인공지능과 관련된 사회 변화에 대한 이야기를 함께 전하면서, ‘인공지능이 사람의 직업을 대체할 것인가?’라는 질문에 대한 명쾌한 답을 제시해줍니다.
총 
바보 빅터
