Ⅰ. 디지털 트윈 국내외 시장동향과 활용분야 및 기술이슈 39
1. 디지털 트윈 개요 및 핵심기술 39
1) 디지털 트윈 개요 39
(1) 개념 39
1.1) 정의 39
1.2) 개념적 구조 42
1.3) 기술범위 43
1.4) 적용분야 44
1.5) 구성요소 46
(2) 특징 47
2.1) 정확한 정보획득 47
2.2) 무한반복 가능 47
2.3) 디지털화한 복제물 48
2.4) 구현 단계와 주요기술 48
2) 디지털 트윈 핵심기술 51
(1) 핵심기술 51
1.1) 모델링 시뮬레이션 51
1.1.1) 목적 지향적 52
1.1.2) 신뢰성 53
1.1.3) 시뮬레이션 유형 53
1.2) 모델링 시뮬레이션 분야의 특성 53
1.2.1) 디지털 트윈 시뮬레이션 53
1.2.2) 디지털 트윈 애플리케이션 54
1.3) 디지털 트윈과 IoT 및 AI 융합 54
1.3.1) 다양한 산업으로 융합중인 디지털 트윈 54
1.3.2) 예측과 시뮬레이션 출력 55
1.3.3) IoT 진화로 인한 디지털 트윈 확산 55
1.4) 디지털 트윈 솔루션 특징 56
1.4.1) 대기업 디지털 트윈 플랫폼 경쟁 58
1.4.2) 디지털 트윈의 양면성 58
1.4.3) 전문가를 통한 비즈니스 문제점 해소 59
(2) 디지털 트윈 기능을 강화하는 PLM 도구 60
2.1) 디지털 트윈 실행 3단계 60
2.2) PLM 도구기능 확장 지원추진 61
(3) 기반 기술의 개선 62
3.1) 디지털 트윈 운영 및 환경비용 절감 62
3.2) 애널리틱스 및 시뮬레이션 62
3.3) 기술의 상호작용 62
3) 디지털 트윈 기술개발 이슈 63
(1) 모델링 시뮬레이션(M&S) 및 디지털 트윈 63
1.1) 핵심요소 63
1.1.1) 디지털 트윈 시뮬레이션 64
1.1.2) 가상모델을 시각화 해주는 기능 64
1.1.3) 가상-물리 연계를 위한 IoT 기반 디지털 트윈 기술개발 65
1.2) 소프트웨어 주요 구성요소 65
1.3) 디지털 모델링 개발의 필요성 66
1.3.1) 디지털 트윈 구현에 필요한 모델 66
1.3.2) 데이터 모델링/시스템 모델링 68
(2) 진화하는 디지털 트윈 70
2.1) 혁신적인 제품 설계 가속화 70
2.1.1) 효율적인 프로세스 설계 70
2.1.2) 성능 최적화 71
2.1.3) 예측적 유지보수 실현 71
2.1.4) 인프라 변경으로 인한 영향 예측 71
2.2) 디지털 트윈 사용으로 인한 가치향상 71
2.2.1) 기계 및 장비 제조 71
2.2.2) 제조 및 산업운영 72
2.2.3) 유지 보수 및 운영자 교육 72
(3) 디지털 트윈 기술 적용 연구 73
3.1) 디지털 트윈의 구현 형태 73
3.1.1) 디지털 트윈 모델속의 품질경영 요소 73
3.1.2) 디지털 트윈의 기능적 목적과 품질 개념과의 연계 74
3.1.3) 품질관리 도구가 적용된 디지털 트윈 예시 75
3.1.4) 디지털 트윈의 영상자료 분석 기능을 통한 품질관리 영역 확대 75
3.2) 디지털 트윈 기술의 품질경영 적용 프레임워크 76
2. 디지털 트윈 국내외 산업현황 및 전망 77
1) 디지털 트윈 국내외 산업현황 77
(1) 국내 77
(2) 국외 79
2.1) 미국 79
2.1.1) 디지털 트윈 플랫폼 및 도구 80
2.2) 독일 81
2.3) 프랑스 82
2.4) 싱가포르 83
(3) 기업현황 85
2) 시장전망 87
(1) 국내 87
1.1) 제조분야 발전전망 87
1.2) 공간정보 발전전망 89
(2) 국외 91
2.1) 싱가포르 92
2.2) 독일 92
2.3) 일본 93
2.4) 중국 94
2.4.1) 기업동향 95
a) 화웨이 95
b) 보존 95
c) ABB그룹 95
d) 비유테크 96
e) 해결 과제 97
Ⅱ. 디지털 트윈 기술의 접목가능 주요 산업의 기술분석 및 관련업체 현황 101
1. 디지털 트윈 접목 세부 분야별 기술 및 사례분석 101
1) 생산 제조업 101
(1) 시장동향 101
(2) 기술동향 - 인더스트리 스마트 제조분야 CPS 103
2.1) 인더스트리 기본개념 및 기술 103
2.2) 스마트 제조 기본개념 및 기술 105
2.3) 사이버 물리 시스템(CPS) 106
2.4) 사이버 물리 생산시스템(CPPS) 109
(3) 접목사례 111
3.1) 모듈러 무빙 팩토리 확산 111
3.1.1) 디지털 트윈과 사이버 물리 시스템 111
3.1.2) 디지털 트윈 설계 툴 체인 112
3.1.3) Cameo System Modeler 114
3.1.4) Maple Soft 114
3.1.5) FogHorn Real time Big Data Analytics 116
3.1.6) Vortex Visualization Tool 118
3.1.7) B&R Automation Studio 118
3.1.8) Internet of Simulation 119
3.2) 디지털 트윈 산업현장 적용 120
3.2.1) 생산공정 3D 디지털 트윈 구축 121
a) 제조 디지털 트윈의 생성 122
b) 디지털 트윈의 개념적 구조 122
b-1) 네트워크 통신 122
b-2) 경계 프로세싱 122
b-3) 통신 인터페이스 122
b-4) 경계 보안 123
c) 종합단계 123
c-1) 분석단계 123
c-2) 인사이트 단계 123
c-3) 행동 단계 123
3.2.2) 플랜트 수주 제품 납품 124
a) 플랜트 사업 및 핵심제품에 디지털 트윈 구축 124
3.2.3) 생산장비 원격 모니터링 125
3.2.4) 안전사고, 산업재해 방지를 위한 위치기반 알림 서비스 127
3.2.5) 제조공정 사례 127
a) 센서 128
b) 데이터 128
c) 종합 128
d) 에널리틱스 128
e) 디지털 트윈 129
f) 작동장치 129
3.3) 국가별 사례 129
3.3.1) 독일 129
3.3.2) 유럽 130
(4) 국내외 관련 기업 적용사례 132
4.1) 포스코 132
4.1.1) POSCOSmart Factory - 포항2열연 설비 상태에 따른 품질분석 132
4.1.2) POSCOSmart Factory – 광양2후판 설비모니터링 133
4.1.3) POSCOSmart Factory – 3D UST, SDD 고도화 134
4.1.4) POSCOChemtechSmart Factory – 3D Smart HMI 134
4.2) 고리원자력발전소 – 방사선위험감지, 출입문계폐현황, 방사선 폐기물 모니터링 135
4.3) 동국제강 – 수처리시설 통합 관제시스템, 소방시설 관리시스템 136
4.4) SK Telecom–3D 인빌딩 설비 관리시스템 137
4.5) 다쏘시스템 (프랑스) 138
2) VR/AR 140
(1) 시장현황 및 전망 140
1.1) 국내 140
1.2) 국외 141
1.3) 시장전망 142
(2) VR 기술동향 144
2.1) VR영화 144
2.2) 활용사례 및 기술별 전망 144
(3) 접목사례 147
3.1) 에어버스 VR과 디지털 트윈 접목 147
3.2) 최신기술을 접목한 디지털 트윈 프로젝트 148
(4) 관련 기업동향 150
4.1) 국내 150
4.1.1) 퀼컴 151
4.1.2) 맥스트 151
4.1.3) 이랜텍 152
4.1.4) 록시드랩스 152
4.1.5) 무버 152
4.1.6) 한국전자통신연구원(ETRI) 153
4.1.7) 모픽 153
4.1.8) 스코넥엔터테이먼트 154
4.1.9) 앱노리 154
4.2) 국외 154
4.2.1) 구글 154
4.2.2) 페이스북 155
4.2.3) 애플 155
4.2.4) Jaunt VR 155
3) 사물인터넷 156
(1) 시장현황 및 전망 156
1.1) 국내 156
1.2) 국외 157
(2) 기술동향 159
2.1) 핵심기술 159
2.1.1) 센싱기술 159
2.1.2) 인터페이스 기술 159
2.1.3) 네트워킹 기술 160
2.1.4) 5G 네트워크의 구축과 함께 IoT의 본격적 확산 160
(3) 접목사례 161
3.1) ICT 융합 디지털 트윈 161
3.1.1) 미래 제조 키워드 161
3.2) 기술융합의 결정체 161
(4) 관련 기업동향 162
4.1) 국내 162
4.1.1) 초위스컴퍼니 (CHOWIS) 162
4.1.2) 8Cups 162
4.1.3) 루티헬스 (Rootee health) 162
4.1.4) 테크노니아 (Technonia) 162
4.1.5) 네오팝 (NEO POP) 162
4.1.6) 이노플레이랩 (INNOPLAYLAB) 162
4.1.7) 에이케이시스 (AKsys) 163
4.1.8) 시큐리티플랫폼 (Security Platform) 163
4.1.9) 뉴로컴즈 163
4.1.10) 나무아이엔씨 163
4.1.11) 코콤 163
4.1.12) 현대 164
4.1.13) 삼성전자 164
4.2) 국외 165
4.2.1) Amazon Web Services 165
4.2.2) AT&T 165
4.2.3) Cisco 165
4.2.4) GE 165
4.2.5) Google 166
4.2.6) IBM 166
4.2.7) Intel 167
4.2.8) 오라클(Oracle) 167
4.2.9) 세일즈포스닷컴(Salesforce.com) 167
4) 3D 프린팅 168
(1) 시장현황 및 전망 168
1.1) 국내 168
1.2) 국외 170
1.2.1) 중국 171
a) 3D 프린팅 기술응용 및 시장 잠재력 171
b) 정부의 3D프린팅 산업 추진 172
c) 3D프린팅 다리 173
1.2.2) 미국 173
a) 3D 프린팅 제조시장 173
b) 제조·생산업의 부활을 선도하는 3D 프린팅 174
1.2.3) 인도 174
1.2.4) 일본 175
1.3) 시장전망 176
1.3.1) 대량생산 가능 178
a) 제조 패러다임을 바꾸는 금속 3D 프린터 178
b) 금속 분말을 녹이는 기술에서 붙이는 기술로 진화 - 바인더젯 179
1.3.2) 소재의 무한반복 179
1.3.3) 재활용 3D 프린터 180
(2) 기술동향 181
2.1) 적용분야 181
2.2) 분야별 3D 프린팅 기술 181
2.2.1) 자동차 분야 181
2.2.2) 항공 우주 분야 182
2.2.3) 의료기기 분야 183
2.2.4) 건설업계 184
a) 건축, 디자인, 엔지니어링과 건설업계 184
2.2.5) 3D 프린터로 만든 모터바이크‘네라’ 184
(3) 접목사례 186
3.1) 제조분야와 3D 프린터 186
3.2) 부품대기 문제 해결 186
(4) 관련 기업동향 187
4.1) 국내 187
4.2) 국외 187
4.2.1) Formlabs 187
4.2.2) Shapeways 188
4.2.3) 3D Hubs 188
4.2.4) Carbon 3D 188
4.2.5) Ulimaker 189
4.2.6) Lokal Motors 189
4.2.7) Doob Group 190
4.2.8) Winsun 190
5) 조선해양 192
(1) 시장현황 및 전망 192
1.1) 국내 192
1.1.1) 자율운항선박 개발 프로젝트 추진 192
1.1.2) 문제점 192
a) 개발 투자 및 지원할 수 있는 기업 부재 192
b) 조선 관련 SW의 외국제품 의존과 역량있는 SW기업 부족 194
c) 운항 데이터 수집 및 공유 인프라 부재 196
1.1.3) 대응방안 196
a) SW 중심의 자율운항선박 관련 대형 프로젝트 추진 196
b) 조선과 해운 기업의 데이터 공유 및 플랫폼 개발 198
c) SW 상용 패키지로 개발 및 중소 조선소와 SW 전문기업 육성 199
d) SW 기술 상용화 촉진을 위한 테스트 베드 구축 200
1.2) 국외 201
1.2.1) 유럽 201
a) 해양 분야의 디지털 트윈 활용 가능성 201
b) 조선분야의 디지털 트윈 활용 가능성 202
1.2.2) EU 203
a) 연료비 절감으로 가치 향상 203
b) 무인 선박의 법적 문제 204
c) FP7의 후속 사업인 자율운항선박 관련 프로젝트 확대 204
d) 심해에서 해저조사를 수행하는 자율운항선박 개발 및 실증 204
1.2.3) 노르웨이 205
a) 선박자동화 시스템 기업 콩스버스 공동으로 연안 자율운항 개발 중 205
b) 최고 기술력을 보유한 기관들이 협력하는 프로젝트 지원 206
c) 자율운항선박 개발 및 이용 촉진을 위한 국제적 네트워크 지원 206
1.2.4) 핀란드 207
a) 롤스로이스를 중심으로 시작된 프로젝트 207
b) 2025년까지 해상 물류 에코 시스템 구축 207
1.2.5) 일본 208
a) 일본해운 및 조선 업체 협력 강화 208
b) 자율운항선박 발전의 3단계 구분 및 규제 개선방안 208
1.3) 시장전망 209
1.3.1) 자율운항선박 개발 경쟁의 본격화 209
a) 스마트화를 넘어 자율운항 단계로 발전 209
b) 국외의 활발한 기술투자 210
c) 조선 기자재 업체 롤스로이스, 콩스버그 등 자율운항선박 상용화 및 협력강화 210
1.3.2) 선박 혁신의 원동력이 HW에서 SW로 전환 210
a) SW의 자율운항 선박 핵심기술 생태계 변화 210
b) 조선 관련 SW기업 육성의 기회 211
1.3.3) 군사용 목적으로 사용되었던 무인선박 212
a) 자율운항선박 개발을 위한 기반조성 213
b) 2035년 완전 자율수준으로 발전 214
(2) 기술동향 216
2.1) 구성 기술 216
2.1.1) 공동 플랫폼의 역할 216
2.2) 스마트 쉽의 공통 플랫폼 기술 216
2.2.1) 정의 및 범위 216
2.3) 공통 플랫폼 인터페이스 기술 216
2.4) 공통 플랫폼 데이터 처리기술 217
(3) 디지털 트윈 접목 218
3.1) 데이터 처리 및 전송기술 218
3.1.1) 자율운항 제어 218
3.1.2) 연결성 219
3.1.3) 원격 유지보수 220
(4) 관련 기업동향 222
4.1) 국내 (스마트선박) 222
4.1.1) 현대중공업 222
4.1.2) 삼성 중공업 223
4.1.3) 대우조선해양 223
4.2) 국외 224
4.2.1) 덴마크 224
a) 해운사 224
b) 해양플랜트 225
c) 조선 226
4.2.2) 그리스 226
a) 해운사 226
b) 해양플랜트 228
c) 조선 228
4.2.3) 독일 229
a) 해운사 229
b) 해양플랜트 230
c) 조선 230
4.2.4) 영국 231
a) 해운사 231
b) 조선소 231
4.2.5) 네덜란드 232
a) 해운사 232
b) 해양플랜트 233
c) 조선 233
6) 풍력발전 235
(1) 시장현황 235
1.1) 국내 235
1.2) 국외 236
1.2.1) 중국 236
1.2.2) 미국 236
1.2.3) 유럽 236
1.2.4) 인도 236
1.2.5) 브라질 237
1.2.6) 남아공 237
(2) 기술동향 (풍력과 타 에너지원의 복합) 238
2.1) 국내 238
2.1.1) 태양광 에너지 238
2.1.2) 태양광 레저보트 238
2.1.3) 에너지 저장장치 239
2.1.4) 플라이휠 에너지 저장기술 240
2.1.5) 수전해 전력생산 241
2.1.6) 해수담수화 기술 242
2.1.7) 열에너지 변환기술 243
2.2) 국외 244
2.2.1) 일본 - 풍력, 태양광 복합발전 244
2.2.2) 영국 - 풍력, 조력 복합발전 245
2.2.3) 태양열 복합발전 246
2.2.4) 압축공기 저장기술 247
2.2.5) 수전해 수소생산 248
(3) 디지털 트윈 접목 249
3.1) 풍력발전의 디지털화 249
3.2) 디지털 트윈과 에너지생산 풍력발전 251
(4) 관련 기업동향 252
4.1) 국내 252
4.1.1) 한국전력 252
4.1.2) 유니슨 253
a) 기업개요 253
b) 제품 및 매출비중 253
b-1) 제품 및 서비스 현황 253
b-2) 매출현황 253
c) 연구개발 실적 254
c-1) 주요 신제품 개발 실적 254
c-2) 주요 국책사업 실적 및 계획 254
d) 핵심 기업으로 성장 254
4.2) 국외 255
7) 스마트시티 257
(1) 시장현황 및 전망 257
1.1) 국내 257
1.2) 국외 258
1.2.1) 시장동향 258
1.2.2) 시장전망 259
a) 부문별 시장전망 260
b) 기대분야 전망 및 주요 특징 263
(2) 기술동향 265
2.1) 기술분류 265
2.2) 기술동향 265
2.2.1) 국내 265
a) 스마트시티 요소기술 267
a-1) 스마트시티 관련 기술분류 267
2.2.2) 국외 269
a) EU 269
a-1) 데이터혁신 센터‘EU의 데이터 혁신 현황’발표 269
b) 호주 270
b-1) 호주 DTA, 디지털 ID 플랫폼 Govpass 시범 서비스 계획 공개 270
c) 영국 271
c-1) 영국 GDS, GOV. UK 디자인 포털 개발 착수 271
c-2) 영국, 인터넷 안전전략 녹서 발간 272
d) 파리 273
d-1) 파리 2050 스마트시티 프로젝트 273
(3) 디지털 트윈 접목 274
3.1) 스마트시티 모델분석 및 비용절감 해법 도출 274
3.2) 게임에서의 디지털 트윈 276
3.3) 스마트시티와 디지털 트윈 276
3.3.1) 접목기술 사례 277
a) 버추얼 싱가포르 277
b) 영국 UV CITY 277
(4) 관련 기업동향 279
4.1) 국내 279
4.1.1) KT 279
4.1.2) SK Telecom 279
4.1.3) LG 유플러스 280
4.1.4) LG CNS 280
4.1.5) 한글과컴퓨터 281
a) 한컴그룹 MWC에서 스마트시티로 해외시장 공략 281
4.2) 국외 282
4.2.1) IBM 284
4.2.2) Cisco 285
4.2.3) 구글 286
4.2.4) AT&T 287
4.2.5) BT 287
4.2.6) Verizon 288
4.2.7) Hitachi 288
4.2.8) Huawei 289
a) ICT기반 디지털플랫폼의 스마트시티 290
8) 농업 292
(1) 시장현황 및 전망 292
1.1) 국내 292
1.2) 국외 292
1.2.1) 미주 294
1.2.2) 유럽 294
1.2.3) 아시아 / 태평양 294
(2) 주요 기술별 산업현황 295
2.1) 빅데이터 295
2.1.1) 개념 295
2.1.2) 기술 적용사례 295
a) 필드스크립트(FieldScripts) 295
a-1) 첨단육종기법 295
a-2) 종자 유전학 296
a-3) 도입효과 및 우려 296
b) 시드스타 모바일(SeedStar Mobile) 296
b-1) 모바일 시스템 297
c) Pioneer Field360 Select 297
d) Cattle Health Care Management System 298
d-1) 모니터링 298
d-2) 소프트웨어 기능 및 기술 정보 298
d-3) 도입효과 299
e) 스마트 그린하우스 시스템 299
f) 종합정보망 원스톱 정보 서비스 300
g) NABIC 300
2.2) 농업 로봇 301
2.2.1) 개요 301
a) 정의 301
b) 범위 301
c) 산업 및 제품 특징 302
c-1) 산업적 특징 302
c-2) 제품 및 서비스 특징 302
2.2.2) 시장현황 302
2.2.3) 기술개발 동향 303
a) 노지농업 로봇 303
a-1) 하비스트 오토메이션의‘HV-100’ 304
a-2) John Deere의 무인 트랙터 로봇 시스템 ‘StarFire RTK’ 305
a-3) 쿠보타(Kubota)의‘팜파이럿(FarmPilot)’ 305
b) 시설농업 로봇 306
c) 축산 로봇 307
c-1) 시장현황 307
c-2) 자동착유 시스템(Automatic Milking System: AMS) 307
d) 전통 농기계의 로봇화 연구 308
2.3) 인공지능 309
2.3.1) 개요 309
a) 정의 309
b) 분류 309
2.3.2) 시장 동향 310
a) 국내 310
b) 국외 310
2.3.3) 기술 적용사례 310
a) 일본 스마트팜 310
b) 퍼지제어 분야 311
b-1) GNSS 기반 자동 토양 분석 로봇시스템 311
c) 인공신경망 분야 312
c-1) 미성숙 복숭아 판별 312
d) 유전알고리즘 분야 312
d-1) 입력 변수에 의한 공기 온도 예측 연구 312
e) 활용 전망 312
2.4) 스마트팜 313
2.4.1) 정의 313
2.4.2) 분야별 스마트팜 구성 314
a) 시설원예 분야 314
b) 과수 분야 315
c) 축산분야 316
2.4.3) 주요 기술 317
a) 스마트 경작관리 센서 317
b) 팜패드(Smart Farm-PAD) 318
c) 지능형 경작관리 시스템 318
2.4.4) 선진국과 한국의 스마트팜 기술수준 비교 319
2.5) 식물공장 321
2.5.1) 개요 321
a) 개념 321
b) 유형 322
b-1) 광원에 의한 분류 322
b-2) 외형에 의한 분류 322
b-3) 재배베드 배치방법 및 이동여부에 의한 분류 323
2.5.2) 국내외 식물공장 현황 323
a) 국내 323
a-1) 식물공장 관련 국내 선행연구 324
b) 국외 326
b-1) 일본 326
(3) 디지털 트윈 접목 (통신장치와 벨브제어 장치가 결합된 스마트밸브) 329
(4) 관련 기업동향 330
4.1) 국내 330
4.1.1) LGU+ 330
a) 트랙터 원격진단 개발 330
4.1.2) 하이테크 330
a) 베트남 진출 330
4.1.3) 대동공업 331
a) 스마트농업 솔루션‘직진자동이앙기’시동 331
4.1.4) 이지팜 331
4.2) 국외 331
4.2.1) DEERE & COMPANY 332
4.2.2) TRIMBLE, INC 333
4.2.3) RAVEN INDUSTRIES 333
4.2.4) AGJUNCTION, INC 333
4.2.5) AGCO CORPORATION 333
9) 자율주행 자동차 334
(1) 시장현황 및 전망 334
1.1) 국내 334
1.2) 국외 335
(2) 기술동향 336
2.1) 자율주행을 위한 통신 기술동향 336
2.1.1) 차량 통신 시스템 336
2.1.2) 무선통신 기반 차량통신 기술 및 무선 네트워크 기술 337
a) 근거리 전용 통신(DSRC) 기술 337
a-1) IEEE 802.11p 337
a-2) DSRC 338
b) LTE 기반 차량 통신기술 338
c) 밀리미터파 무선통신 기반 V2X 340
d) VANETs 기술 340
d-1) 개념 340
d-2) 연구 동향 341
2.1.3) V2X 기술동향 342
a) 차세대 ITS 시스템과 V2X 통신기술 342
a-1) 차세대 ITS 시스템 342
a-2) V2X 기술 344
b) 자율주행 자동차를 위한 V2X 기술 345
b-1) 프레임워크 345
b-2) 설계 문제 및 솔루션 346
b-3) 통신 표준 기술현황 349
2.2) 자율주행자동차를 위한 센서시장 분석 및 기술동향 350
2.2.1) 라이다(LiDAR) 기술동향 350
a) 2D & 3D 레이저 스캐너 기반 라이다 기술 350
b) 3D Flash 라이다 기술 351
b-1) 개요 351
b-2) FPA(Focal Plane Array) 352
b-3) FPA 기반 상용 제품현황 353
2.2.2) 카메라 기술동향 354
a) 레이다(RADAR) 기술동향 354
a-1) 레이다(RADAR) 354
a-2) ADAS와 레이다 기술 354
a-3) 기술 트렌드 355
2.3) 차량용/지능형 반도체 기술동향 357
2.3.1) ECU(Electronic Control Unit) 357
a) 구성 357
b) 자율주행을 위한 고성능 ECU 개발 동향 357
2.3.2) MCU(Micro Controller Unit) 358
a) 제품동향 358
b) 자율주행 차량용 MCU 현황 359
2.3.3) 액추에이터 구동 IC 359
a) 분류 359
b) 기술현황 360
2.3.4) PMIC(Power management integrated circuit) 360
a) 적용 IP 360
b) 고려사항 361
c) 기술현황 361
2.3.5) In-Vehicle Network 362
(3) 디지털 트윈 접목 363
3.1) 스타트업 업체, 알테어로 FUV 개발 성공 363
(4) 관련 기업동향 364
4.1) 국내 364
4.2) 국외 365
4.3) 국내외 자율주행자동차 업체동향 366
4.3.1) 주요 업체 상용화 동향 366
10) 인공지능 369
(1) 시장현황 369
(2) 기술동향 373
2.1) 의료/바이오 373
2.2) Tech 377
2.3) 국방 377
2.3.1) 스텔스 무인 전투기‘타라니스’(영국 국방부, BAE Systems) 378
2.3.2) 소형·경량화 로봇‘도고’(이스라엘 제너럴 로보틱스) 378
2.3.3) 무인 경계로봇‘SGR-A1’(한국 삼성테크윈(現한화테크윈)) 379
2.4) 자동차 379
2.4.1) 자율주행차용 센서 380
2.4.2) 자율주행 시스템 381
2.4.3) 기타 382
2.5) 농어축산업 383
2.6) 에너지 384
(3) 디지털 트윈 접목 387
(4) 관련 기업동향 390
4.1) 국내 390
4.2) 국외 390
11) 의료 392
(1) 시장현황 및 전망 392
1.1) 국내 392
1.1.1) 업계현황 394
a) 네이버 394
a-1) 헬스케어 시장 진출 394
a-2) 더딘 의료데이터 규제 완화 394
a-3) 헬스케어 스타트업 투자 395
a-4) 카카오와 경쟁 395
b) 대기업 395
b-1) 헬스케어 시장 선점 395
b-2) 성장에 대한 기대감 상승 및 시장진출 396
1.2) 국외 397
1.2.1) 일본 397
1.2.2) 중국 400
1.2.3) 인도 403
1.2.4) 독일 406
(2) 디지털 트윈 접목 408
2.1) 화순전남대 병원 - 디지털트윈 이용한 암치료기술 개발사업 408
(3) 관련 기업동향 409
2. 디지털 트윈 활용 산업분야 410
1) 디지털 트윈 관련 산업 410
(1) 적용분야 413
1.1) 제조 분야 413
1.2) 에너지 분야 413
1.3) 도시 분야 414
1.4) 물류 분야 415
(2) 활용영역 416
2.1) 유형 416
2.2) 응용영역 416
2.3) 활용분야의 증가 416
2) 기대효과 및 가치창출 418
(1) 향상된 보안 및 안전성 418
(2) 사업의 가치창출 419
2.1) 시작 방법 420
2.2) 프로세스 파악 420
2.3) 시범사업 수행 421
2.4) 프로세스의 산업화 421
2.5) 트윈의 확장 421
2.6) 모니터링 및 측정 422
Ⅲ. 디지털 트윈 정책동향과 최신이슈 425
1. 디지털 트윈 정책동향 및 추진계획 425
1) 정책동향 425
(1) R&D 관련 정책제언 425
1.1) 연구개발 로드맵 수립 추진 425
1.2) 플랫폼/도구 포트폴리오 확보를 위한 연구개발 추진 426
1.3) 유도 정책시행 426
(2) 디지털 트윈 가상도시 정책실험 427
2.1) 사회실험을 통한 해결방안 427
2.2) 정책 사회실험 사례 427
2.2.1) 시흥시- 가상 시뮬레이션 디지털 트윈 활용 427
2.2.2) 한국국토정보공사(LX) - 전북 혁신도시 공공기관장 정책포럼 개최 427
2.2.3) 샌프란시스코 - 파클렛(Parklet) 428
2.2.4) 일본 - 수력공간 조성 및 보행환경 개선 428
2) 추진계획 및 목표 429
(1) 디지털 트윈의 추진계획 429
1.1) 2022년 디지털트윈 플랫폼 완성 429
1.1.1) 3D 모델로 스마트시티 구축/도시문제 해결 429
1.1.2) 도시문제 해결과 스마트시티 조성 430
(2) 디지털 트윈의 목표 432
2.1) 고성장 진입 목표 432
2.2) FTRI의 디지털 트윈 432
2. 시사점 433
1) 디지털 트윈 응용관련 시사점 433
(1) 활용 및 요소기술 433
(2) 인식차이에서 오는 이해부족 434
(3) 다양한 기술융합 주력 434
(4) 연구개발의 적극적인 투자 434
2) 디지털 트윈에 대한 시장 기대치 435
(1) 향후 실패사례와 성공사례의 혼재 435
(2) 사업전략 요구 435
3) 제조업 혁신 436
(1) 혁신성장을 위한 ICT 역할 436
1.1) 특화된 디지털 트윈 정책 필요 436
(2) 데이터 전달과 분석, 가상과 현실의 진화 436
(3) 혁신성장을 위한 신분증 체계 개편 시급 437
시장조사 전문기관인 가트너(Gartner)는 10대 IT전략기술 트렌드로 2018년에 이어 2019년에도 디지털 트윈을 선정하면서 국내뿐 아니라 전 세계 산업에도 영향을 미칠 것으로 전망했다.
4차 산업혁명을 이끄는 기술들이 빠르게 발전하면서 산업 전반에 확산되어 적용되고 있는 디지털 트윈은, 다양한 사회문제를 해결하여 생활을 보다 편리하게 만들어 주고, 생산성 향상 및 상황 ․ 변화에 따른 빠른 대응으로 최적화된 상태를 제공할 수 있다.
국내의 경우 2025년까지는 제조분야가 주도하고 이후 전 산업으로 확산될 것으로 예상했는데, 다양한 제조공정에 사용되면서 개발시간 단축과 비용절감 효과를 제공할 뿐 아니라 경쟁력 확보 수단으로 이어질 수 있어 빠른 도입이 이루어 질 것으로 전망했다.
이에 본 보고서는 4차 산업혁명을 이끌 핵심 기술로 주목받고 있는 디지털 트윈 기술의 국내외 시장동향 및 디지털 트윈을 접목시킨 핵심 산업 분야별 기술분석, 사례, 관련업체 현황을 수록하였다.
중고단행본
바보 빅터
