°³¶ËÀ̳׿¡¼ ÆÇ¸ÅµÈ "½ÇÀü¿¡¼ ¹Ù·Î ¾²´Â ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸®¿Í ºÐ¼® in R" Á¤°¡ 24,000¿ø Æò±ÕÇÒÀΰ¡
|
|
|
ÃÑ 7°³ÀÇ µµ¼°¡ ÀÖ½À´Ï´Ù.
µµ¼À̹ÌÁö |
µµ¼¸í |
»óÅÂ |
°¡°Ý |
ÆǸÅÀÚ |
|
|
½ÇÀü¿¡¼ ¹Ù·Î ¾²´Â ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸®¿Í ºÐ¼® in R
|
ÃÖ»ó
|
20,850¿ø
35,000 ¹Ì¸¸ ¹è¼Ûºñ3,000
|
|
|
|
|
½ÇÀü¿¡¼ ¹Ù·Î ¾²´Â ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸®¿Í ºÐ¼® in R
|
ÃÖ»ó
|
20,880¿ø
35,000 ¹Ì¸¸ ¹è¼Ûºñ3,000
|
|
|
|
|
½ÇÀü¿¡¼ ¹Ù·Î ¾²´Â ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸®¿Í ºÐ¼® in R
|
ÃÖ»ó
|
20,880¿ø
35,000 ¹Ì¸¸ ¹è¼Ûºñ3,000
|
|
|
|
|
½ÇÀü¿¡¼ ¹Ù·Î ¾²´Â ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸®¿Í ºÐ¼® in R
|
ÃÖ»ó
|
20,880¿ø
35,000 ¹Ì¸¸ ¹è¼Ûºñ3,000
|
|
|
|
|
½ÇÀü¿¡¼ ¹Ù·Î ¾²´Â ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸®¿Í ºÐ¼® in R
|
»õÃ¥
|
21,600¿ø
30,000 ¹Ì¸¸ ¹è¼Ûºñ5,000
|
|
|
|
|
½ÇÀü¿¡¼ ¹Ù·Î ¾²´Â ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸®¿Í ºÐ¼® in R
|
»õÃ¥
|
|
|
|
|
|
½ÇÀü¿¡¼ ¹Ù·Î ¾²´Â ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸®¿Í ºÐ¼® in R
|
»õÃ¥
|
|
|
|
|
1Àå ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅÍ 1 1.1 ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅͶõ? 3 1.2 ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅÍÀÇ Æ¯¼º 5 1.2.1 ½Ã°£ µ¶¸³º¯¼ö 5 1.2.2 ÀÚ±â»ó°ü °ü°è 6 1.2.3 Ãß¼¼ °æÇ⼺ 7 1.2.4 °èÀý¼º, ¼øȯ¼º 8 1.2.5 ºÒÈ®½Ç¼º 9
2Àå ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅÍ °´Ã¼ 11 2.1 ³¯Â¥/½Ã°£ µ¥ÀÌÅÍ Å¬·¡½º 12 2.1.1 date Ŭ·¡½º 12 2.1.2 POSIXct, POSIXlt Ŭ·¡½º 13 2.1.3 yearmon, yearqtr Ŭ·¡½º 15 2.1.4 ³¯Â¥, ½Ã°£ Æ÷¸Ë 16 2.2 ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅÍ °´Ã¼ 17 2.2.1 ts 17 2.2.2 xts 18 2.2.3 tsibble 20 2.3 ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅÍ import 22 2.3.1 ¿¢¼¿ ÆÄÀÏ 23 2.3.2 CSV ÆÄÀÏ 25 2.3.3 Ãß°¡ ½Ç½À µ¥ÀÌÅÍ »ý¼º 26 3Àå ½Ã°è¿ ½Ã°¢È 31 3.1 data.frame: ggplot2 ÆÐÅ°Áö 32 3.2 xts: xts ÆÐÅ°Áö 41 3.3 ts: forecast ÆÐÅ°Áö 46 3.4 tsibble: feasts ÆÐÅ°Áö 50 3.5 data.frame: timetk ÆÐÅ°Áö 54 4Àå ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸® 59 4.1 ¿À´Ã ¸çÄ¥Àϱî?: ½Ã°£ Á¤º¸ ÃßÃâ 60 4.2 ¸çÄ¥ Áö³µÀ»±î?: ½Ã°£ ±â°£ ¿¬»ê 61 4.3 À̹ø ÁÖ ¸¶Áö¸· ³¯Àº ¸çÄ¥Àϱî?: ½Ã°£ ¹Ý¿Ã¸² 65 4.4 ÁÖ°£, ¿ù°£ µ¥ÀÌÅÍ ÇÕ°è, Æò±ÕÀº?: ½Ã°£ ±×·çÇÎ 66 4.5 ÁÖ½Ä ½Ã°¡, °í°¡, Àú°¡, Á¾°¡´Â ¾î¶»°Ô ±¸ÇÒ±î?: OHLC 78 4.6 3ÀÏ Æò±Õ, 5ÀÏ ÇÕ°è´Â?: ½Ã°£ ·Ñ¸µ 79 4.7 Áö³ ´Þ µ¥ÀÌÅÍ´Â?: ÇÊÅ͸µ 83 4.8 ¿ùº°, ºÐ±âº°, ¿¬º° Áõ°¨·® 88 4.9 ¿ù ºñÁß ¹éºÐÀ², ¿¬ ºñÁß ¹éºÐÀ² 92 4.10 ¿ùº°, ºÐ±âº°, ¿¬º° ´©Àû ÇÕ°è 96 4.11 µ¿¿ùº°, µ¿ºÐ±âº°, µ¿³âº° ÇÃ·Ô 100 5Àå ½Ã°è¿ forecasting Part I - ±âÃÊ °³³ä 107 5.1 Á¤»ó¼º, ºñÁ¤»ó¼º 109 5.2 Áö¿¬°ú Â÷ºÐ 111 5.3 ACF¿Í PACF 116 5.4 ÀûÇÕ°ª°ú ÀÜÂ÷ 123 5.5 ¹é»öÀâÀ½ 124 5.6 ½Ã°è¿ ºÐÇØ 127 5.7 Á¤»ó¼º Å×½ºÆ® 131 5.8 °èÀý¼º °ËÁ¤ 133 6Àå ½Ã°è¿ forecasting Part II - ½Ã°è¿ ¿¹Ãø ¸ðµ¨ 137 6.1 Æò±Õ ¸ðµ¨ 139 6.2 ´Ü¼ø ¸ðµ¨ 142 6.3 °èÀý¼º ´Ü¼ø ¸ðµ¨ 146 6.4 ·£´ý¿öÅ© ¸ðµ¨ 148 6.5 ȸ±Í ¸ðµ¨ 160 6.5.1 forecast::tslm 161 6.5.2 timetk::plot_time_series_regression 167 6.6 Áö¼ö ÆòÈ° ¸ðµ¨ 170 6.6.1 ´Ü¼ø Áö¼ö ÆòÈ° ¸ðµ¨ 170 6.6.2 ȦƮ ¸ðµ¨ 176 6.6.3 ȦƮ À©ÅÍ ¸ðµ¨ 182 6.6.4 ETS ¸ðµ¨ 183 6.7 ARIMA ¸ðµ¨ 188 6.7.1 ÀÚ±âȸ±Í ¸ðµ¨ 189 6.7.2 À̵¿Æò±Õ ¸ðµ¨ 193 6.7.3 ARIMA ¸ðµ¨ °áÁ¤ 198 6.7.4 Seasonal ARIMA ¸ðµ¨ 208 6.8 TBATS ¸ðµ¨ 219 6.9 prophet ¸ðµ¨ 221 6.10 ½Å°æ¸Á ¸ðµ¨ 226 7Àå ½Ã°è¿ forecasting Part III - ½Ã°è¿ ºÐ¼® ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ© 229 7.1 ¼º´É ºÐ¼® Áö¼ö 230 7.1.1 MAE 230 7.1.2 RMSE 231 7.1.3 MPE 232 7.1.4 MAPE 233 7.2 fable ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ© 234 7.2.1 ¹Ì·¡ Çлý¼ö ¿¹Ãø 235 7.2.2 ¹Ì·¡ Ãë¾÷ÀÚ¼ö ¿¹Ãø 239 7.2.3 ¹Ì·¡ Äڷγª È®ÁøÀÚ¼ö ¿¹Ãø 242 7.3 modeltime ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ© 246 7.3.1 ¹Ì·¡ Çлý¼ö ¿¹Ãø 248 7.3.2 ¹Ì·¡ Ãë¾÷ÀÚ¼ö ¿¹Ãø 255 7.3.3 ¹Ì·¡ Äڷγª È®ÁøÀÚ¼ö ¿¹Ãø 259
ã¾Æº¸±â 264
20³â °æ·ÂÀÇ ±³À°Åë°è Àü¹®°¡°¡ ½Ç»ýÈ° ¿¹Á¦·Î ²Ä²ÄÇÏ°Ô ¾È³»ÇÏ´Â ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅÍ ÀÔ¹®¼! º¹ÀâÇÑ ¼öÇÐ °ø½Ä ¾øÀÌ ÄÚµå À§ÁÖÀÇ ¼³¸í°ú ½ÇÁ¦ µ¥ÀÌÅ͸¦ ÅëÇØ ¹è¿ì´Â ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅÍ¿Í ¾Ë°í¸®Áò!
ÀÌ Ã¥Àº ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» ½ÃÀÛÇϱ⸦ ¿øÇÏ´Â ºÐµéÀ̳ª ½Ç¹«¿¡¼ ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅ͸¦ »ç¿ëÇÏ´Â Á÷ÀåÀÎÀ» À§Çؼ ¾î·Á¿î ¼öÇÐ °ø½Ä¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇØ ¾øÀ̵µ ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅ͸¦ ¾î¶»°Ô ÀÐ¾î µéÀÌ°í, ¾î¶»°Ô ±×·çÇÎÇÏ°í, ¾î¶»°Ô ÇÕ°è¿Í Æò±ÕÀ» ³¾ °ÍÀ̸ç, ¾î¶»°Ô Ç÷ÔÀ» ¸¸µé°í, ¾î¶»°Ô ¿¹Ãø ¸ðµ¨°ú ¹Ì·¡ µ¥ÀÌÅ͸¦ ¸¸µé °ÍÀΰ¡¿¡ ´ëÇÑ ÄÚµå À§ÁÖÀÇ ¼³¸íÀ¸·Î ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅ͸¦ ´Ù·é´Ù.
ÀÌ Ã¥ÀÇ Æ¯Â¡ ¹× ±¸¼º -¿ì¸® ÁÖº¯¿¡¼ ½±°Ô ¾òÀ» ¼ö ÀÖ´Â ½ÇÁ¦ µ¥ÀÌÅ͸¦ »ç¿ëÇÑ´Ù. -¿ì¸®³ª¶óÀÇ ÃֽŠµ¥ÀÌÅ͸¦ ÀÌ¿ëÇÏ¿© ½Ã°è¿ ºÐ¼®À» Á÷Á¢ ¼öÇàÇÏ¸é¼ ºÐ¼® ¹æ¹ýÀ» ÀÍÈù´Ù. -¿¬º°, ¿ùº°, ÀϺ° µ¥ÀÌÅÍ·Î ½Ç½À µ¥ÀÌÅ͸¦ ¼¼ºÐÈÇÏ¿© ½Ç¹«¿¡ ¹Ù·Î Àû¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. -º¹ÀâÇÑ ¼ö½ÄÀ» »ç¿ëÇÏÁö ¾Ê´Â ´ë½Å, ½¬¿î °³³ä ¼³¸í°ú ÇÔ²² R·Î ±¸ÇöÇϸç ÀÌÇØÇÑ´Ù. -½Ã°è¿ ºÐ¼® ¿öÅ©Ç÷ÎÀÎ ¹®Á¦ ÆÄ¾Ç ¡æ µ¥ÀÌÅÍ »ý¼º ¡æ ¸®Æ÷ÆÃÀ» À§ÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È¿Í µ¥ÀÌÅÍ Çڵ鸵 ¡æ ½Ã°è¿ ¸ðµ¨¸µ ¡æ ¼º´É ºÐ¼®ÀÇ ÇüÅ·Π±¸¼ºµÇ¾î µû¶ó Çϸç ÇÁ·ÎÁ§Æ®¸¦ ¿Ï¼ºÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. -µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®°¡µéÀÌ ¸¹ÀÌ »ç¿ëÇÏ´Â R·Î ÄÚµå ÀÛ¼ºÀ» Çؼ ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅÍ¿¡ ½±°Ô Á¢±ÙÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ÇÏ¿´´Ù. -Áö·çÇÑ ÅؽºÆ® À§ÁÖÀÇ ¿ø¸®¿Í ÀÌ·Ð ¼³¸íÀÌ ¾Æ´Ï¶ó ½Ç¹«¿¡¼ ¹Ù·Î Àû¿ëÇؼ »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÄÚµå¿Í ±×·¡ÇÁ·Î ¿¹½Ã¸¦ µé¾î °¢°¢ÀÇ ºÐ¼®À» ½±°í Àç¹ÌÀÖ°Ô ¼³¸íÇÑ´Ù. -Áö¼öÆòÈ°È, ARIMA µî ±âº»ÀûÀÎ ½Ã°è¿ ó¸® ±â¹ý ¿Ü¿¡µµ ½Å°æ¸Á°ú Prophet °°Àº ÃֽŠ½Ã°è¿ ¸ðµ¨, fable°ú modeltime °°Àº ½Ã°è¿ Àü¿ë ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©¸¦ °ËÁõµÈ ÃÖ±Ù ·¹ÆÛ·±½º¿Í ÇÔ²² ¼Ò°³ÇÑ´Ù.
ÀÌ Ã¥ÀÇ ´ë»ó µ¶ÀÚ -½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅ͸¦ È°¿ëÇÏ°íÀÚ ÇÏ´Â µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®°¡ -½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅ͸¦ È°¿ëÇÏ¿© º¸°í¼¸¦ ÀÛ¼ºÇÏ°í ½Ã°¢È¸¦ ÇØ¾ß ÇÏ´Â Çлý, Á÷ÀåÀÎ µî
|
|
|
|
|