°³¶ËÀ̳׿¡¼ ÆÇ¸ÅµÈ "fastai¿Í ÆÄÀÌÅäÄ¡°¡ ¸¸³ª ²ÉÇÇ¿î µö·¯´×" Á¤°¡ 44,000¿ø Æò±ÕÇÒÀΰ¡
|
|
|
PART I ½ÇÀü µö·¯´× CHAPTER 1 µö·¯´×À¸·Î ¶°³ª´Â ¿©Çà 1.1 ¸ðµÎ¸¦ À§ÇÑ µö·¯´× 1.2 ½Å°æ¸Á: °£·«ÇÑ ¿ª»ç 1.3 ÀúÀÚ ¼Ò°³ 1.4 µö·¯´× ÇнÀ ¹æ¹ý 1.5 ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î: ÆÄÀÌÅäÄ¡, fastai, ÁÖÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏ 1.6 ù ¹ø° ¸ðµ¨ ¸¸µé±â 1.7 ´Ù¾çÇÑ ºÐ¾ß¿¡¼ÀÇ µö·¯´× 1.8 °ËÁõ¿ë ¹× Å×½ºÆ®¿ë µ¥ÀÌÅͼ 1.9 ¸ðÇèÀÇ ¼ø°£, ¿©·¯ºÐ¸¸À» À§ÇÑ ¼±Åà 1.10 Áú¹®Áö
CHAPTER 2 ¸ðµ¨¿¡¼ Á¦Ç°±îÁö 2.1 µö·¯´× ÇÁ·ÎÁ§Æ®¸¦ ½ÇõÇϱâ 2.2 µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý 2.3 µ¥ÀÌÅÍ¿¡¼ DataLoaders±îÁö 2.4 ¸ðµ¨ ÈƷðú ÈÆ·ÃµÈ ¸ðµ¨À» ÀÌ¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ Á¤¸® 2.5 ¸ðµ¨À» ¿Â¶óÀÎ ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀ¸·Î ÀüȯÇϱâ 2.6 Àç¾ÓÀ» ÇÇÇÏ´Â ¹æ¹ý 2.7 ±â¼úÀû ±Û¾²±âÀÇ ÀåÁ¡ 2.8 Áú¹®Áö
CHAPTER 3 µ¥ÀÌÅÍ À±¸® 3.1 µ¥ÀÌÅÍ À±¸®ÀÇ ÇÙ½É »ç·Ê 3.2 ¸Ó½Å·¯´×°ú Á¦Ç° µðÀÚÀÎ ÅëÇÕÇϱâ 3.3 µ¥ÀÌÅÍ À±¸®ÀÇ ÁÖÁ¦ 3.4 À±¸®Àû ¹®Á¦¸¦ ½Äº°ÇÏ°í ÇØ°áÇϱâ 3.5. Á¤Ã¥ÀÇ ¿ªÇÒ 3.6 °á·Ð 3.7 Áú¹®Áö 3.8 ½ÇÀü µö·¯´×: ¿ä¾à
PART II fastai ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç °èÃþ ÀÌÇØÇϱâ CHAPTER 4 ¼ýÀÚ ºÐ·ù±âÀÇ ÇнÀ ³»ºÎ µé¿©´Ùº¸±â 4.1 Çȼ¿: ÄÄÇ»ÅÍ ¿µ»ó ó¸®ÀÇ ±âº» Åä´ë 4.2 ù ¹ø° ½Ãµµ: Çȼ¿ À¯»ç¼º 4.3 ºê·Îµåij½ºÆÃÀ¸·Î Æò°¡ÁöÇ¥ °è»êÇϱâ 4.4 È®·üÀû °æ»ç ÇÏ°¹ý 4.5 MNIST ¼Õ½Ç ÇÔ¼ö 4.6 ¸ðµç °ÍÀ» ÇÑ ÀÚ¸®¿¡ 4.7 ºñ¼±Çü¼º Ãß°¡ 4.8 Àü¹®¿ë¾î Á¤¸® 4.9 Áú¹®Áö
CHAPTER 5 À̹ÌÁö ºÐ·ù 5.1 °³/°í¾çÀÌ ¿¹¸¦ ¾Ö¿Ïµ¿¹° Ç°Á¾À¸·Î È®ÀåÇϱâ 5.2 »çÀü Å©±â Á¶Àý 5.3 ±³Â÷ ¿£Æ®·ÎÇÇ ¼Õ½Ç 5.4 ¸ðµ¨ Çؼ® 5.5 ¸ðµ¨ Çâ»óÇϱâ 5.6 °á·Ð 5.7 Áú¹®Áö
CHAPTER 6 ±× ¹ÛÀÇ ¿µ»ó ó¸® ¹®Á¦ 6.1 ´ÙÁß ·¹ÀÌºí ºÐ·ù 6.2 ȸ±Í 6.3 °á·Ð 6.4 Áú¹®Áö
CHAPTER 7 ÃֽŠ¸ðµ¨ÀÇ ÇнÀ 7.1 À̹ÌÁö³×Æ® 7.2 Á¤±ÔÈ 7.3 Á¡ÁøÀû Å©±â Á¶Àý 7.4 Å×½ºÆ® ½Ã Áõ° 7.5 ¹Í½º¾÷ 7.6 ·¹À̺í ÆòÈ°È 7.7 °á·Ð 7.8 Áú¹®Áö
CHAPTER 8 Çù¾÷ ÇÊÅ͸µ ±í°Ô ¾Ë¾Æº¸±â 8.1 µ¥ÀÌÅÍÀÇ Ã¹ Àλó 8.2 ÀáÀç ¿ä¼Ò ÇнÀÇϱâ 8.3 DataLoaders ¸¸µé±â 8.4 ¹Ø¹Ù´ÚºÎÅÍ ¸¸µå´Â Çù¾÷ ÇÊÅ͸µ 8.5 ÀÓº£µù°ú ÆíÇâÀÇ ºÐ¼® 8.6 ÃʱâÀÇ Çù¾÷ ÇÊÅ͸µ ¸ðµ¨ ±¸ÃàÇϱâ 8.7 Çù¾÷ ÇÊÅ͸µÀ» À§ÇÑ µö·¯´× 8.8 °á·Ð 8.9 Áú¹®Áö
CHAPTER 9 Å×ÀÌºí µ¥ÀÌÅÍ ¸ðµ¨¸µ ±í°Ô ¾Ë¾Æº¸±â 9.1 ¹üÁÖÇü ÀÓº£µù 9.2 µö·¯´× ÀÌ¿ÜÀÇ ±â¹ý 9.3 µ¥ÀÌÅͼ 9.4 °áÁ¤ Æ®¸® 9.5 ·£´ý Æ÷·¹½ºÆ® 9.6 ¸ðµ¨ÀÇ Çؼ® 9.7 ¿Ü»ð ¹× ½Å°æ¸Á 9.8 ¾Ó»óºí 9.9 °á·Ð 9.10 Áú¹®Áö
CHAPTER 10 NLP ±í°Ô ¾Ë¾Æº¸±â: ¼øȯ ½Å°æ¸Á 10.1 ÅؽºÆ® Àüó¸® 10.2 ÅؽºÆ® ºÐ·ù±âÀÇ ÇнÀ 10.3 ÇãÀ§ Á¤º¸¿Í ¾ð¾î ¸ðµ¨ 10.4 °á·Ð 10.5 Áú¹®Áö
CHAPTER 11 fastaiÀÇ Áß°£ ¼öÁØ API·Î µ¥ÀÌÅÍ º¯È¯Çϱâ 11.1 fastaiÀÇ °èÃþÀû API ±í°Ô µé¿©´Ùº¸±â 11.2 TfmdLists¿Í Datasets: ÄÝ·º¼Ç ¸ñ·ÏÀÇ º¯È¯ 11.3 Áß°£ ¼öÁØ µ¥ÀÌÅÍ API Àû¿ë Çغ¸±â: SiamesePair 11.4 °á·Ð 11.5 Áú¹®Áö 11.6 fastaiÀÇ ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç ÀÌÇØÇϱâ: ¿ä¾à
PART III µö·¯´×ÀÇ ±â¹Ý Áö½Ä CHAPTER 12 ¹Ø¹Ù´ÚºÎÅÍ ±¸ÇöÇÏ´Â ¾ð¾î ¸ðµ¨ 12.1 µ¥ÀÌÅÍ 12.2 ù ¹ø° ¾ð¾î ¸ðµ¨ 12.3 RNN °³¼±Çϱâ 12.4 ´ÙÃþ RNN 12.5 LSTM 12.6 LSTMÀÇ Á¤±ÔÈ 12.7 °á·Ð 12.8 Áú¹®Áö
CHAPTER 13 ÇÕ¼º°ö ½Å°æ¸Á 13.1 ÇÕ¼º°öÀÇ ¸¶¹ý 13.2 ù ¹ø° ÇÕ¼º°ö ½Å°æ¸Á 13.3 Ä÷¯ À̹ÌÁö 13.4 ÇнÀÀÇ ¾ÈÁ¤¼º °³¼±Çϱâ 13.5 °á·Ð 13.6 Áú¹®Áö
CHAPTER 14 ResNets 14.1 À̹ÌÁö³×Æ® ¹®Á¦·Î µÇµ¹¾Æ°¡±â 14.2 Çö´ëÀû CNNÀÇ ±¸Ãà: ResNet 14.3 °á·Ð 14.4 Áú¹®Áö
CHAPTER 15 ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç ±¸Á¶ ±í°Ô »ìÆ캸±â 15.1 ¿µ»ó ó¸® 15.2 ÀÚ¿¬¾î ó¸® 15.3 Tabular 15.4 °á·Ð 15.5 Áú¹®Áö
CHAPTER 16 ÇнÀ °úÁ¤ 16.1 ±âÁؼ± Á¤Çϱâ 16.2 Æ÷°ýÀû ¿ÉƼ¸¶ÀÌÀú 16.3 ¸ð¸àÅÒ 16.4 RMSProp 16.5 Adam 16.6 ºÐ¸®µÈ °¡ÁßÄ¡ °¨¼è 16.7 Äݹé 16.8 °á·Ð 16.9 Áú¹®Áö 16.10 µö·¯´×ÀÇ ±âÃÊ: ¿ä¾à
PART IV ¹Ø¹Ù´ÚºÎÅÍ ±¸ÇöÇÏ´Â µö·¯´× CHAPTER 17 ±âÃʺÎÅÍ ¸¸µå´Â ½Å°æ¸Á 17.1 ¹Ø¹Ù´Ú¿¡¼ºÎÅÍ ½Å°æ¸Á °èÃþ ±¸ÃàÇϱâ 17.2 ¼øÀüÆÄ¿Í ¿ªÀüÆÄ 17.3 °á·Ð 17.4 Áú¹®Áö
CHAPTER 18 CAMÀ» ÀÌ¿ëÇÑ CNNÀÇ Çؼ® 18.1 CAM°ú ÈÅ 18.2 ±×·¹À̵ð¾ðÆ® CAM 18.3 °á·Ð 18.4 Áú¹®Áö
CHAPTER 19 ¹Ø¹Ù´ÚºÎÅÍ ¸¸µå´Â Learner Ŭ·¡½º 19.1 Data 19.2 ¸ðµâ°ú ÆĶó¹ÌÅÍ 19.3 ¼Õ½Ç 19.4 Learner 19.5 °á·Ð 19.6 Áú¹®Áö
CHAPTER 20 ¸ÎÀ½¸»
ºÎ·Ï A ±êÇãºê ±â¹Ý ºí·Î±× ¸¸µé±â A.1 ±êÇãºê ÆäÀÌÁö·Î ºí·Î±ëÇϱâ A.2 ÁÖÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏÀ» ºí·Î±ë¿¡ È°¿ëÇϱâ
ºÎ·Ï B µ¥ÀÌÅÍ ÇÁ·ÎÁ§Æ® Á¡°Ë ¸ñ·Ï B.1 µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÚ B.2 Àü·« B.3 µ¥ÀÌÅÍ B.4 ºÐ¼® B.5 ±¸Çö B.6 À¯Áö °ü¸® B.7 Á¦¾à »çÇ×
³Î¸® °³¹ßÀÚ¸¦ ÀÌ·Ó°Ô ÇÒ ÃÖ÷´Ü µö·¯´× ±â¼ú fast.aiÀÇ ¸ðµç °Í
ÀÌ Ã¥ÀÇ ¿ø¼´Â ¹Ì±¹ ¾Æ¸¶Á¸ ÄÄÇ»ÅÍ ½Å°æ¸Á ºÐ¾ß¿¡¼ ÃÖ»óÀ§±Ç ÀÚ¸®¸¦ ÁöÅ°°í ÀÖ½À´Ï´Ù. Á¦ÀÏ ¶ß°Å¿î ÁÖÁ¦ÀÎ fastai ¶óÀ̺귯¸®¸¦ »ç¿ëÇØ µö·¯´×À» ¼³¸íÇϱ⠶§¹®ÀÌÁÒ.
°³¹ß°ú µ¥ÀÌÅÍ¿¡ °ü½ÉÀ» °¡Áö±â ½ÃÀÛÇÑ ºÐµé°ú ´ëÈÇÏ´Ù º¸¸é Àü»ê Àü°øÀÚ°¡ ¾Æ´Ï°í, °³¹ßÀÚ Ãâ½ÅÀÌ ¾Æ´Ï±â ¶§¹®¿¡ Äڵ尡 ³ª¿À´Â ÀÏÀ» ÀßÇÏÁö ¸øÇÒ °ÍÀ̶ó °ÆÁ¤ÇÏ´Â ºÐµéÀÌ °è½Ê´Ï´Ù. ´ç¿¬È÷ ±×·² ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ±â¼úÀ» óÀ½ Á¢ÇÒ ¶§´Â Ç®¾î¾ß ÇÒ ¹®Á¦, Ç®°í ½ÍÀº ¹®Á¦¸¦ À§ÇØ ½º½º·Î ¹«¾ùÀ» ¾Ë¾Æ¾ß ÇÏ´ÂÁö ¸ô¶ó¼ ÁÂÀýÇϱ⠽±½À´Ï´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ºÐµéÀº ÀÌ Ã¥À» ÅëÇØ µö·¯´× ¿£Áö´Ï¾î¸µÀ» ÇâÇÑ È£±â½ÉÀ» ÃæºÐÈ÷ ÃæÁ·ÇÒ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀÔ´Ï´Ù.
´ë»ó µ¶ÀÚ ÀÌ Ã¥Àº µö·¯´×°ú ¸Ó½Å·¯´×À» óÀ½ ½ÃÀÛÇÏ´Â µ¶ÀÚ¿¡°Ô °¡Àå ÀûÇÕÇÕ´Ï´Ù. ÆÄÀ̽ã ÄÚµù °æÇèÀÌ ÀÖÀ¸¸é ´õ ÁÁ½À´Ï´Ù. ¶ÇÇÑ µö·¯´× ½Ç¹«ÀÚ¿¡°Ô µµ¿òÀÌ µÇ´Â ³»¿ëµµ ´ã¾Ò½À´Ï´Ù. ÃֽŠ¿¬±¸¿¡¼ ´Ù·é ±â¼úÀ» Æ÷ÇÔÇÏ¿© ¼¼°èÀû ¼öÁØÀÇ °á°ú¸¦ ´Þ¼ºÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¾Ë·ÁÁÝ´Ï´Ù. ³ôÀº ¼öÁØÀÇ ¼öÇÐ ±³À°À̳ª ¼ö³â°£ÀÇ °øºÎ´Â ÇÊ¿äÇÏÁö ¾Ê½À´Ï´Ù. ±×Àú ¾à°£ÀÇ »ó½Ä°ú ²ö±â¸¸ ÇÊ¿äÇÒ »ÓÀÔ´Ï´Ù.
¡Ü ¸Ó½Å·¯´×, µö·¯´×À» óÀ½ Á¢ÇÏ´Â ºÐ(ÆÄÀ̽㠶Ǵ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ÇнÀÀ» 1³â Á¤µµ Çغ¸¼ÌÀ¸¸é ÃæºÐÇÕ´Ï´Ù.)
¡Ü Çö¾÷¿¡¼ ¸Ó½Å·¯´×, µö·¯´×À» È°¿ëÇÏ°í ÀÖ´Â ºÐ
ÁÖ¿ä ³»¿ë ¡Ü ¿µ»ó ó¸®, ÀÚ¿¬¾î ó¸®, Å×ÀÌºí µ¥ÀÌÅÍ, Çù¾÷ ÇÊÅ͸µ ¸ðµ¨À» ÇнÀÇÕ´Ï´Ù.
¡Ü µö·¯´× ºÐ¾ßÀÇ ÃֽŠ±â¹ýÀ» ¹è¿ó´Ï´Ù.
¡Ü µö·¯´× ¸ðµ¨ÀÇ ÀÛµ¿ ¹æ½ÄÀ» ÀÌÇØÇÏ¿© ¾ÈÁ¤¼º, Á¤È®¼º, ¼Óµµ¸¦ °³¼±ÇÕ´Ï´Ù.
¡Ü µö·¯´× ¸ðµ¨À» À¥ ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀ¸·Î ¸¸µå´Â ¹æ¹ýÀ» ¹è¿ó´Ï´Ù.
¡Ü ¹Ø¹Ù´ÚºÎÅÍ µö·¯´× ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ±¸ÇöÇÕ´Ï´Ù.
¡Ü AI ÀÛ¾÷¿¡ ³»ÀçµÈ À±¸®Àû ¹®Á¦¸¦ °í¹ÎÇغ¾´Ï´Ù.
|
|
|
|
|