머리말 xi이 책에 대하여 xii추천사 xivPART I 퀀트와 프로그래밍 기초 배워 보기CHAPTER 1 퀀트에 대해 알아보기 31.1 퀀트 투자의 핵심 재료, 데이터 41.2 퀀트 투자에 프로그래밍이 필요한 이유 41.3 최고의 인기 언어, 파이썬 51.4 데이터 관리의 표준, SQL 6CHAPTER 2 파이썬 기초 배워 보기 82.1 상수와 변수 82.2 데이터 타입 92.3 제어문 302.4 함수 392.5 패키지 사용하기 41CHAPTER 3 데이터 분석 배워 보기 483.1 시리즈 483.2 데이터프레임 523.3 데이터 불러오기 및 저장하기 603.4 데이터 요약 정보 및 통곗값 살펴보기 623.5 결측치 처리하기 673.6 인덱스 다루기 723.7 필터링 743.8 새로운 열 만들기 783.9 데이터프레임 합치기 803.10 데이터 재구조화 883.11 데이터프레임에 함수 적용하기 933.12 그룹 연산하기 963.13 시계열 데이터 다루기 103CHAPTER 4 데이터 시각화 배워 보기 1104.1 그래프의 구성 요소 1104.2 matplotlib 패키지를 이용한 시각화 1114.3 pandas 패키지를 이용한 시각화 1174.4 seaborn 패키지를 이용한 시각화 121CHAPTER 5 SQL 기초 배워 보기 1285.1 데이터베이스와 테이블 만들기 1285.2 SQL 기초 구문 익히기 1335.3 연산자 1355.4 집약 함수 1375.5 그룹화와 정렬 1395.6 뷰와 서브쿼리 1415.7 함수, 술어와 case 식 1445.8 테이블의 집합과 결합 1515.9 SQL 고급 처리 156CHAPTER 6 파이썬에서 SQL 연결하기 1616.1 파이썬에서 SQL DB에 접속하기 1616.2 pandas를 이용한 데이터 읽기 및 쓰기 1636.3 upsert 기능 구현하기 165PART II 크롤링을 이용한 데이터 수집CHAPTER 7 크롤링을 위한 웹 기본 지식 1737.1 인코딩에 대한 이해 1737.2 웹의 동작 방식 1757.3 HTML과 CSS 176CHAPTER 8 정적 크롤링 실습 1878.1 GET과 POST 방식 이해하기 1878.2 크롤링 예제 190CHAPTER 9 동적 크롤링과 정규 표현식 2049.1 동적 크롤링이란? 2049.2 정규 표현식 216CHAPTER 10 국내 주식 데이터 수집 22310.1 최근 영업일 기준 데이터 받기 22310.2 한국거래소의 업종분류 현황 및 개별지표 크롤링 22410.3 WICS 기준 섹터 정보 크롤링 23510.4 수정주가 크롤링 24010.5 재무제표 크롤링 24710.6 가치지표 계산 256CHAPTER 11 전 세계 주식 데이터 수집 26411.1 유료 데이터 벤더 이용하기 26511.2 티커 수집하기 27011.3 주가 다운로드 27911.4 재무제표 다운로드 283CHAPTER 12 투자 참고용 데이터 수집 28812.1 DART의 Open API를 이용한 데이터 수집하기 28812.2 FRED 데이터 다운로드 29712.3 Fear & Greed Index 301PART III 포트폴리오 구성, 백테스트 및 매매하기CHAPTER 13 퀀트 전략을 이용한 종목 선정 30713.1 팩터 이해하기 30813.2 베타 이해하기 30813.3 밸류 전략 31213.4 모멘텀 전략 32213.5 퀄리티 전략 33113.6 마법 공식 33713.7 섹터 중립 포트폴리오 34613.8 이상치 데이터 처리 및 팩터의 결합 34913.9 멀티팩터 포트폴리오 354CHAPTER 14 포트폴리오 구성 전략 36714.1 수익률 계산 및 상관관계 확인하기 36814.2 최대샤프지수 포트폴리오 36914.3 최소분산 포트폴리오 37214.4 위험균형 포트폴리오 380CHAPTER 15 트레이딩을 위한 기술적 지표 38515.1 TA-Lib 패키지 설치하기 38515.2 이동평균 38715.3 상대강도지수 38915.4 볼린저 밴드 391CHAPTER 16 백테스팅 시뮬레이션 39316.1 bt 패키지 39416.2 정적 자산배분: 올웨더 포트폴리오 40116.3 동적 자산배분 40316.4 추세추종 전략 백테스트 40716.5 평균회귀 전략 백테스트 41516.6 bt 패키지의 함수 419CHAPTER 17 증권사 API 연결과 매매하기 42117.1 모의투자 및 API 서비스 신청하기 42317.2 접근 토큰 및 해시키 발급받기 42717.3 주식 현재가 시세 조회하기 42917.4 주식 주문하기 43017.5 주식 잔고조회 43617.6 스케줄링 43817.7 포트폴리오 리밸런싱 441APPENDIXA 파이썬 다운로드 및 설치하기 460아나콘다 설치하기 460스파이더 사용하기 465APPENDIXB SQL 다운로드 및 설치하기 467찾아보기 482
주식 데이터를 수집하는 방법부터 퀀트 전략을 이용한 종목 선정과 증권사 API를 이용한 자동 매매 및 리밸런싱 방법까지 실제 퀀트가 쓴 유일한 책!프로그래밍을 이용하면 일반 투자자도 얼마든지 금융 데이터를 수집하여 포트폴리오를 구성할 수 있습니다!국내 주식 데이터만 아니라 전 세계 모든 주식의 데이터를 수집하는 방법도 다루며, 또한 퀀트 전략을 이용한 종목 선정뿐만 아니라, 기술적 지표를 이용한 트레이딩 방법과 백테스트도 다루었습니다. 마지막으로, 어떤 종목에 투자할지 선택하는 데 그치지 않고 증권사 API를 이용해 자동으로 매매 및 리밸런싱을 하는 방법까지 다루었습니다.실제 전문 투자자들이 사용하는 기술들도 포함해서 독자분들도 파이썬을 이용한 금융 데이터 수집 및 처리, 퀀트 모델 개발, 포트폴리오 분석 및 자동매매 등을 할 수 있을 것입니다.
총 
바보 빅터
