1장 루씬과의 만남 ___1.1 정보 홍수의 시대 ___1.2 루씬이란? ______1.2.1 루씬으로 처리하기 좋은 기능 ______1.2.2 루씬의 역사 ___1.3 루씬과 검색 애플리케이션의 구조 ______1.3.1 색인 과정 구성 요소 ______1.3.2 검색 과정 구성 요소 ______1.3.3 검색 애플리케이션의 나머지 요소 ______1.3.4 루씬과 검색 애플리케이션 ___1.4 루씬 인 액션 : 예제 애플리케이션 ______1.4.1 색인 생성 ______1.4.2 색인의 내용 검색 ___1.5 색인 관련 핵심 클래스 ______1.5.1 IndexWriter ______1.5.2 Directory ______1.5.3 Analyzer ______1.5.4 Document ______1.5.5 Field ___1.6 검색 관련 핵심 클래스 ______1.6.1 IndexSearcher ______1.6.2 Term ______1.6.3 Query ______1.6.4 TermQuery ______1.6.5 TopDocs ___1.7 정리
2장 색인 ___2.1 루씬 데이터 모델 ______2.1.1 문서와 필드 ______2.1.2 유연한 스키마 ______2.1.3 비정규화 ___2.2 색인 절차 ______2.2.1 텍스트 추출과 문서 생성 ______2.2.2 분석 ______2.2.3 색인에 토큰 추가 ___2.3 기본 색인 작업 ______2.3.1 색인에 문서 추가 ______2.3.2 색인에서 문서 삭제 ______2.3.3 색인의 문서 변경 ___2.4 필드별 설정 ______2.4.1 색인 관련 설정 ______2.4.2 필드의 원문 저장 관련 설정 ______2.4.3 텀 벡터 관련 설정 ______2.4.4 Reader, TokenStream, byte[] 필드 ______2.4.5 유용한 필드 설정 조합 ______2.4.6 정렬 관련 설정 ______2.4.7 다중 값 필드 ___2.5 문서와 필드 중요도 ______2.5.1 문서 중요도 ______2.5.2 필드 중요도 ______2.5.3 norm ___2.6 숫자, 날짜, 시각 색인 ______2.6.1 숫자 색인 ______2.6.2 날짜, 시각 색인 ___2.7 필드 길이 ___2.8 준실시간 검색 ___2.9 색인 최적화 ___2.10 여러 종류의 Directory ___2.11 병렬 처리, 스레드 안전성, 락 ______2.11.1 스레드와 다중 JVM 안전성 ______2.11.2 원격 파일 시스템의 색인 공유 ______2.11.3 색인 락 ___2.12 색인 작업 디버깅 ___2.13 고급 색인 기법 ______2.13.1 IndexReader에서 문서 삭제 ______2.13.2 삭제된 문서가 차지하는 디스크 공간 ______2.13.3 문서 버퍼, 플러시 ______2.13.4 색인 커밋 ______2.13.5 ACID 트랜잭션과 색인의 일관성 ______2.13.6 병합 ___2.14 정리
3장 검색 ___3.1 간단한 검색 기능 구현 ______3.1.1 텀 검색 ______3.1.2 QueryParser로 사용자가 입력한 검색어 파싱 ___3.2 IndexSearcher 활용 ______3.2.1 IndexSearcher 인스턴스 생성 ______3.2.2 검색 실행 ______3.2.3 TopDocs 결과 활용 ______3.2.4 결과 페이지 이동 ______3.2.5 준실시간 검색 ___3.3 연관도 점수 ______3.3.1 점수 계산 ______3.3.2 explain() 메소드로 점수 내역 확인 ___3.4 다양한 종류의 질의 ______3.4.1 TermQuery 텀 검색 ______3.4.2 TermRangeQuery 텀 범위 검색 ______3.4.3 NumericRangeQuery 숫자 범위 검색 ______3.4.4 PrefixQuery 접두어 검색 ______3.4.5 BooleanQuery 불리언 질의 ______3.4.6 PhraseQuery 구문 검색 ______3.4.7 WildcardQuery 와일드카드 검색 ______3.4.8 FuzzyQuery 비슷한 단어 검색 ______3.4.9 MatchAllDocsQuery 모든 문서 조회 ___3.5 QueryParser로 질의 표현식 파싱 ______3.5.1 Query.toString ______3.5.2 TermQuery ______3.5.3 텀 범위 검색 ______3.5.4 숫자와 날짜 범위 검색 ______3.5.5 접두어 질의와 와일드카드 질의 ______3.5.6 불리언 연산자 ______3.5.7 구문 질의 ______3.5.8 퍼지 검색 ______3.5.9 MatchAllDocsQuery ______3.5.10 질의 그룹 ______3.5.11 필드 선택 ______3.5.12 하위 질의에 중요도 지정 ______3.5.13 과연 QueryParser를 사용해야 하는가? ___3.6 정리
4장 루씬의 텍스트 분석 ___4.1 분석기 활용 ______4.1.1 색인 과정의 분석기 ______4.1.2 QueryParser와 분석기 ______4.1.3 파싱과 분석의 차이점 ___4.2 분석기 내부 구조 ______4.2.1 토큰 ______4.2.2 TokenStream ______4.2.3 분석기 결과 확인 ______4.2.4 TokenFilter 순서의 중요성 ___4.3 루씬 내장 분석기 ______4.3.1 StopAnalyzer ______4.3.2 StandardAnalyzer ______4.3.3 어떤 분석기를 사용해야 할까? ___4.4 유사 발음 검색 ___4.5 유사어 검색 ______4.5.1 유사어 분석기 작성 ______4.5.2 토큰 위치 증가 값 확인 ___4.6 기본형 분석기 ______4.6.1 StopFilter와 빈 공간 ______4.6.2 기본형 찾기와 불용어 처리 방법 변경 ___4.7 필드 유형별 처리 ______4.7.1 동일한 이름의 필드 ______4.7.2 필드별 분석기 지정 ______4.7.3 분석하지 않은 필드 검색 ___4.8 언어별 분석 ______4.8.1 유니코드와 인코딩 ______4.8.2 비영어권 언어 분석 ______4.8.3 글자 정규화 ______4.8.4 아시아 언어 분석 ______4.8.5 Zaijian ___4.9 너치 분석 ___4.10 정리
5장 고급 검색 기법 ___5.1 필드 캐시 ______5.1.1 모든 문서의 필드 값 불러오기 ______5.1.2 세그먼트별 IndexReader ___5.2 검색 결과 정렬 ______5.2.1 필드 값으로 정렬 ______5.2.2 연관도 순서 정렬 ______5.2.3 색인 순서 정렬 ______5.2.4 필드 값으로 정렬 ______5.2.5 정렬 순서 변경 ______5.2.6 여러 필드의 값으로 정렬 ______5.2.7 정렬할 필드 자료형 선택 ______5.2.8 정렬할 로케일 지정 ___5.3 MultiPhraseQuery 활용 ___5.4 여러 개의 필드를 동시에 검색 ___5.5 스팬 질의 ______5.5.1 SpanTermQuery ______5.5.2 필드의 맨 앞부분 검색 ______5.5.3 일정 범위 안에 위치한 스팬 검색 ______5.5.4 겹치는 부분을 결과에서 제외 ______5.5.5 SpanOrQuery ______5.5.6 스팬 질의와 QueryParser ___5.6 검색 필터 ______5.6.1 TermRangeFilter ______5.6.2 NumericRangeFilter ______5.6.3 FieldCacheRangeFilter ______5.6.4 특정 텀으로 필터링 ______5.6.5 QueryWrapperFilter ______5.6.6 SpanQueryFilter ______5.6.7 보안 필터 ______5.6.8 필터와 BooleanQuery ______5.6.9 PrefixFilter ______5.6.10 필터 캐시 ______5.6.11 필터를 질의로 변환 ______5.6.12 필터에 필터 적용 ______5.6.13 내장 필터에서 제공하지 않는 기능 ___5.7 함수 질의와 연관도 점수 ______5.7.1 함수 질의 클래스 ______5.7.2 최근 문서에 중요도를 높게 부여하는 함수 질의 ___5.8 다수의 루씬 색인 검색 ______5.8.1 MultiSearcher ______5.8.2 스레드를 활용하는 ParallelMultiSearcher ___5.9 텀 벡터 활용 ______5.9.1 비슷한 책 조회 ______5.9.2 자동 분류 ______5.9.3 TermVectorMapper ___5.10 FieldSelector로 필드 선택 ___5.11 검색 중단 ___5.12 정리
6장 검색 기능 확장 ___6.1 정렬 기능 직접 구현 ______6.1.1 색인 시점에 필요한 준비 ______6.1.2 거리 기준 정렬 기능 구현 ______6.1.3 정렬할 때 계산한 값 활용 ___6.2 Collector 클래스 직접 구현 ______6.2.1 Collector 클래스 ______6.2.2 Collector 직접 구현: BookLinkCollector ______6.2.3 AllDocCollector ___6.3 QueryParser 확장 ______6.3.1 QueryParser의 기능 변경 ______6.3.2 퍼지와 와일드카드 질의 제한 ______6.3.3 숫자 범위 질의 처리 ______6.3.4 날짜 범위 질의 처리 ______6.3.5 순서가 정해진 구문 질의 ___6.4 필터 직접 구현 ______6.4.1 필터 구현 ______6.4.2 직접 구현한 필터 적용 ______6.4.3 필터를 적용하는 다른 방법: FilteredQuery ___6.5 적재 ______6.5.1 분석과 적재 ______6.5.2 검색 중 적재된 값 활용 ______6.5.3 스팬 질의와 적재 ______6.5.4 TermPositions로 적재된 내용 확보 ___6.6 정리
2부 고급 루씬
7장 티카로 텍스트 추출 ___7.1 티카란? ___7.2 티카의 논리적인 구조와 API ___7.3 티카 설치 ___7.4 티카에 내장된 텍스트 추출 도구 ___7.5 텍스트 추출 기능 활용 ______7.5.1 루씬 문서 색인 ______7.5.2 Tika 도우미 클래스 ______7.5.3 파서 선택 ___7.6 티카의 한계 ___7.7 XML 색인 ______7.7.1 SAX 파싱 ______7.7.2 아파치 커먼스 다이제스터 ___7.8 티카의 대안 ___7.9 정리
8장 필수 확장 기능 ___8.1 루크 ______8.1.1 Overview 탭: 색인 개요 ______8.1.2 문서 조회 ______8.1.3 QueryParser를 사용해 검색 ______8.1.4 파일과 플러그인 ___8.2 분석기와 토큰 필터 ______8.2.1 스노볼 분석기 ______8.2.2 N그램 필터 ______8.2.3 싱글 필터 ______8.2.4 contrib 모듈 분석기 활용 ___8.3 검색 질의 하이라이팅 ______8.3.1 하이라이팅 모듈 ______8.3.2 단독 실행 예제 ______8.3.3 CSS 하이라이팅 ______8.3.4 검색 결과 하이라이팅 ___8.4 FastVectorHighlighter ___8.5 검색어 추천 ______8.5.1 추천 검색어 후보 추출 ______8.5.2 최적의 추천 단어 선택 ______8.5.3 추천 검색어를 화면에 표시 ______8.5.4 추천 기능을 개선할 아이디어 ___8.6 특이한 Query ______8.6.1 MoreLikeThis ______8.6.2 FuzzyLikeThisQuery ______8.6.3 BoostingQuery ______8.6.4 TermsFilter ______8.6.5 DuplicateFilter ______8.6.6 RegexQuery ___8.7 contrib 모듈 빌드 ______8.7.1 소스코드 확보 ______8.7.2 contrib 디렉토리에서 ant 실행 ___8.8 정리
9장 추가 확장 기능 ___9.1 필터 연결 ___9.2 버클리DB Directory ___9.3 워드넷 유의어 사전 ______9.3.1 유의어 색인 구축 ______9.3.2 분석기에서 워드넷 유의어 활용 ___9.4 메모리 기반 색인 ___9.5 XML QueryParser ______9.5.1 XmlQueryParser 활용 ______9.5.2 XML 질의 문법 확장 ___9.6 서라운드 질의 언어 ___9.7 지리적인 위치 정보 검색 ______9.7.1 지리 정보 색인 ______9.7.2 공간 정보 검색 ______9.7.3 위치 정보 검색과 성능 ___9.8 원격 서버의 여러 색인 검색 ___9.9 유연한 QueryParser ___9.10 작고 다양한 확장 기능 ___9.11 정리
10장 다른 언어에서 루씬 활용 ___10.1 포팅이란? ______10.1.1 장단점 ______10.1.2 적당한 포팅 방법 선택 ___10.2 CLucene(C++) ______10.2.1 개발 동기 ______10.2.2 API와 색인 호환성 ______10.2.3 지원하는 플랫폼 ______10.2.4 현황과 미래 ___10.3 루씬닷넷(C#와 다른 닷넷 언어) ______10.3.1 API 호환성 ______10.3.2 색인 호환성 ___10.4 키노서치, 루씨(펄) ______10.4.1 키노서치 ______10.4.2 루씨 ______10.4.3 기타 펄 루씬 프로젝트 ___10.5 페렛(루비) ___10.6 PHP ______10.6.1 Zend 프레임워크 ______10.6.2 PHP Bridge ___10.7 파이루씬(파이썬) ______10.7.1 API 호환성 ______10.7.2 기타 파이썬 루씬 프로젝트 ___10.8 솔라(다양한 프로그래밍 언어) ___10.9 정리
11장 루씬 관리와 성능 튜닝 ___11.1 성능 최적화 ______11.1.1 간단한 최적화 방법 ______11.1.2 성능 측정 ______11.1.3 색인 후 검색까지 걸리는 시간 최적화 ______11.1.4 색인 속도 최적화 ______11.1.5 검색 처리량과 대기 시간 최적화 ___11.2 스레드와 병렬 처리 ______11.2.1 병렬 색인 ______11.2.2 병렬 검색 ___11.3 자원 관리 ______11.3.1 디스크 ______11.3.2 파일 식별자 ______11.3.3 메모리 ___11.4 색인 백업 ______11.4.1 백업 ______11.4.2 복원 ___11.5 일반적인 오류 ______11.5.1 깨진 색인 ______11.5.2 색인 수리 ___11.6 정리
3부 사례 연구
12장 사례 연구 1: 크루글 ___12.1 크루글 소개 ___12.2 장비의 구조 ___12.3 검색 성능 ___12.4 소스코드 해석 ___12.5 부분 문자열 검색 ___12.6 질의, 검색 ___12.7 개선 방안 ______12.7.1 필드 캐시 메모리 사용량 ______12.7.2 색인 통합 ___12.8 정리
13장 사례 연구 2: SIREn ___13.1 소개 ___13.2 효과 ______13.2.1 모든 필드를 검색 ______13.2.2 효율적인 단일 어휘 ______13.2.3 유연한 필드 ___13.3 SIREn으로 엔티티 색인 ______13.3.1 데이터 모델 ______13.3.2 구현 관련 문제 ______13.3.3 색인 스키마 ______13.3.4 색인 전 데이터 준비 ___13.4 엔티티 검색 ______13.4.1 내용 검색 ______13.4.2 셀 내부 검색 ______13.4.3 셀을 튜플로 묶음 ______13.4.4 엔티티 설명 질의 ___13.5 SIREn과 솔라 연동 ___13.6 성능 측정 ___13.7 정리
14장 사례 연구 3: 링크드인 ___14.1 보보 브라우즈와 다면 검색 ______14.1.1 보보 브라우즈 설계 ______14.1.2 고급 기능 활용 ___14.2 조이 실시간 검색 ______14.2.1 조이 시스템 구조 ______14.2.2 실시간과 준실시간 ______14.2.3 문서와 색인 요청 ______14.2.4 IndexReader 직접 작성 ______14.2.5 루씬의 준실시간 검색과 비교 ______14.2.6 분산 검색 ___14.3 정리
부록 부록 A 루씬 설치 부록 B 루씬 색인 구조 부록 C 루씬 성능 측정 부록 D 참고 문헌
* 초판이 출간된 이후 5년간 루씬 프로젝트에서 많은 부분이 달라졌다. 영향력 있는 오픈소스 프로젝트는 대부분 그렇지만 루씬도 탄탄한 기술적인 기반을 갖고 있으며, 사용자와 개발자가 참여하는 안정적인 커뮤니티가 계속해서 유지되고 있고, 이런 잠재력이 뭉쳐 엄청나게 발전하는 중이다. 초판이 출간된 이후 추가되거나 변경된 기능을 살펴보면 대략 다음과 같다.
- 준실시간 검색 - 문서에서 텍스트를 추출할 때 티카(Tika) 프로젝트 활용 - NumericField를 통해 숫자 필드를 만들고, NumericRangeQuery 질의로 숫자 범위를 빠르게 조회 가능 - IndexWriter를 통해 문서를 변경하거나 삭제 - IndexWriter에서 트랜잭션 관련 기능 제공(커밋이나 롤백) - 읽기 전용의 IndexReader와 NIOFSDirectory 등을 활용해 병렬 검색 능력 개선 - 순수한 불리언 검색 기능 - 색인에 추가 정보를 적재하고, BoostingTermQuery 등에서 적재된 정보를 활용 - IndexReader.reopen 메소드로 변경 사항이 반영된 IndexReader 인스턴스를 최대한 효율적으로 확보 가능 - 메모리, 디스크, 파일 기술자 등의 자원 활용도 파악 - 함수 질의 - 색인이나 검색 속도 등의 성능 지표를 기준으로 최적화 - 진행 중인 색인 작업을 멈추지 않고도 색인의 내용을 백업 - 추가 언어에 대한 루씬 포팅 프로젝트 - 성능 측정 프레임워크를 사용한 루씬의 성능 측정 - 재사용할 수 있는 TokenStream API - 색인이나 검색할 때 스레드를 활용해 병렬 처리 - 색인에 저장된 필드의 내용을 가져올 때 FieldSelector를 활용해 성능 개선 - TermVectorMapper를 사용해 텀 벡터를 불러오는 방법 제어 - 루씬의 락 관리 정책 단순화 - LockFactory, DeletionPolicy, IndexDeletionPolicy, MergePolicy, MergeScheduler 등을 입맛에 맞게 새로 구현 - XMLQueryParser나 루씬 지역 검색 등의 새로운 contrib 모듈 - 자주 발생하는 문제 수정
그리고 12장, 13장, 14장에 새로운 사례 연구도 실었다. 루씬의 관리 측면을 설명하고자 11장도 추가했다. 원래 여러 종류의 문서를 읽고 파싱하는 프레임워크에 대해 설명했던 7장에서는 아파치 프레임워크 중 하나인 티카를 기반으로 새로 설명한다. 그리고 모든 예제 코드는 3.0.1 버전을 기준으로 작성했다. 물론 초판에서 받았던 독자의 다양한 의견도 다수 반영했다.
* 자신들의 제품이나 솔루션에 강력한 검색 기능을 더하려는 개발자들은 이 책을 꼭 읽어야 한다. 또한 단순히 루씬이 어떤 것인지 궁금한 사람에게도 훌륭한 정보를 제공하며, 정보 검색 기술에 대해 공부하는 독자에게도 좋은 교재가 될 수 있다. 그리고 당장은 알아둘 필요가 없다 하더라도 읽어두면 정보 검색이라는 트렌드에 부응하는 지식을 쌓을 수 있다.
이 책에서는 아파치 프로젝트 가운데 하나인 루씬, 즉 자바 버전의 루씬을 중점적으로 다루며, 대부분의 예제 코드도 자바로 작성했다. 따라서 자바에 익숙하다면 아주 편안하게 내용을 이해할 수 있을 것이며, 여러 가지 자바 프로그래밍 경험은 이 책을 읽는 데 큰 도움이 된다. 자바 버전의 루씬이 아니고 C++나 C#, 파이썬, 펄 등의 언어로 루씬을 사용해도 기본개념과 주요기능은 자바 버전과 거의 같으므로 별다른 어려움 없이 적용할 수 있을 것이다.
* '1부 루씬 기초'에서는 루씬의 핵심 API와 관련된 내용을 다룬다. 여러분의 프로그램에 루씬을 적용해야 한다면 1부를 꼭 읽어야 한다.
1장은 루씬과의 첫 만남이다. 정보 검색 기술에 대한 약간의 이론적인 내용과 정보 검색에 있어 루씬이 갖는 장점을 소개한다. 그리고 필요에 따라 직접 응용할 수 있게 루씬을 이용해 색인과 검색을 수행하는 간단한 예제 프로그램을 작성한다. 이 예제 프로그램은 이후에 보게 될 모든 예제의 기본이 된다.
2장에서는 루씬의 기본적인 색인 방법에 친숙해질 차례다. 여러 유형의 필드와 숫자와 날짜 등의 자료를 어떻게 색인하는지도 알아보고, 또한 색인 절차를 튜닝하고 최적화하는 방법도 알아본다. 덧붙여 스레드 동기화도 설명한다.
3장은 루씬을 통해 검색하는 방법을 알아본다. 여기서는 질의에 대한 검색 후 결과의 순서, 즉 점수(score)와 순위(ranking)를 결정하는 방법을 포함한다. 그리고 사람이 입력한 질의문을 루씬의 질의로 변환하는 방법과 함께 어떤 종류의 질의어가 가능한지 살펴본다.
4장은 루씬의 색인 작업의 주요 핵심 과정인 분석(analysis)에 대한 내용을 다룬다. 분석의 가장 중요한 단위인 토큰을 비롯해 토큰 스트림, 토큰 필터를 알아보고, 루씬이 기본적으로 제공하는 분석기들과 더불어 동의어 분석기와 유사 발음 분석기에 대해 각각 상세히 다룬다. 그리고 중국어와 같은 비영어권 텍스트에 대한 분석기도 살펴본다.
5장은 검색과 관련해 앞에서 다루지 않았던 내용을 다루며, 텍스트 분석과 관련된 고급 검색 기능, 즉 결과 정렬과 필터링, 텀 벡터(term vector) 가중치를 활용하는 방법을 살펴본다. 또 스팬 질의 계열을 포함한 고급 질의 형태에 대해 알아보고, 루씬의 다중 색인에서 병렬과 원격으로 검색하는 방법을 다룬다.
6장은 이전에 설명했던 고급 검색 기능에 덧붙여 루씬의 검색 기능을 확장하는 방법을 다룬다. 검색 결과를 원하는 대로 정렬할 수 있는 방법, 사용자의 질의문 파싱 부분을 확장하는 방법, 결과를 원하는 대로 수집할 수 있는 방법, 검색 성능을 높이는 몇 가지 방법 등을 배운다.
'2부 고급 루씬'에서는 루씬의 기본 기능을 기반으로, 루씬을 이용한 실제 작업 등 고급 내용에 대해서 살펴본다.
7장에서는 아파치 루씬 프로젝트 안에 속해 있는 또 다른 오픈소스 프레임워크인 티카(Tika)에 대해 소개한다. 티카를 사용하면 다양한 종류의 문서 파일에서 본문 텍스트와 메타 정보 등을 추출할 수 있다.
8장에서는 루씬과 관련된 다양한 툴을 다룬다. 루씬 소스코드 관리 시스템 안의 contrib 디렉토리 안에 각종 도구가 포함돼 있는데, 루씬의 색인을 살펴볼 수 있는 여러 가지 툴과 개발자가 쓸 수 있는 개발 툴을 소개한다. 먼저 루씬의 색인을 열고 들여다 볼 수 있는 별도의 프로그램인 루크(Luke)에 대해 살펴본다. 그리고 가장 많이 사용하는 루씬 샌드박스 툴로 검색 결과에서 검색어를 눈에 쉽게 띄게 해주는 하이라이터(Highlighter)와 검색어 추천 기능, 비영어권 언어를 처리할 수 있는 분석기, 그리고 여러 종류의 추가적인 질의에 대해 소개한다.
9장에서는 루씬의 contrib 모듈을 통해 지원하는 또 다른 기능을 알아본다. 예를 들어 여러 개의 파일을 연결해 하나인 것처럼 사용하거나, 색인을 버클리 DB에 저장하거나, 워드넷의 유의어를 색인에 반영하는 기능 등이 있다. 그리고 처리 속도를 높이고자 색인 전체를 메모리에 올리는 방법 두 가지를 알아본다. 그 다음으로는 XML의 내용을 읽어 루씬 질의를 생성해주는 XML 질의 파서도 알아본다. 마지막으로 루씬을 사용해 위치 정보를 어떻게 검색하는지 알아보고, 내부 구조가 변경된 QueryParser도 알아본다.
10장에서는 다른 프로그래밍 언어, 예를 들어 C++, C#, 파이썬, 펄, 루비 등의 언어에서 루씬의 기능을 사용하는 방법을 알아본다.
11장에서는 루씬의 관리 측면에 대해 소개한다. 예를 들어 루씬이 디스크와 메모리, 파일 기술자 등의 자원을 얼마나 필요로 하는지 설명한다. 그리고 색인속도나 시간 등의 지표를 측정하는 방법도 알아보고, 색인 작업을 멈추지 않고도 현재 색인을 백업하는 방법, 색인이나 검색 작업에 다중 스레드를 활용해 성능을 최대로 뽑아내는 방법 등도 알아본다.
'3부 사례 연구'에서는 지금까지 루씬에 대해 설명했던 내용을 기반으로 하면서 루씬을 중점적으로 사용해 흥미롭고 빠르고 대용량 처리가 가능하게 구현한 여러 가지 활용 사례를 소개한다.
총 
바보 빅터
