Chapter 01 통계학과 R의 시작
- 01 통계학
통계학이란
모집단과 표본, 그리고 기본원리
통계에서의 자료
- 02 R과 R Studio
R이란
R 기초
- 2장을 위한 준비
Chapter 02 기술통계학
- 01 그래프
기술통계학의 개요
그래프의 개요
산점도
막대그래프와 히스토그램
원 도표
- 02 모수와 통계량
최댓값과 최솟값
최빈값
평균과 중앙값
표준편차와 사분위수 범위
- 3장을 위한 준비
Chapter 03 확률과 확률분포
- 01 확률
확률
확률변수
- 02 분포함수
베르누이 시행
이항분포
정규분포
- 4장을 위한 준비
Chapter 04 표본분포
- 01 표본분포
모수와 통계량
표본분포
- 02 중심극한정리
모집단이 정규분포일 때
모집단이 정규분포가 아닌 임의의 분포일 때
- 03 다양한 표본분포
카이제곱 분포
t-분포
F-분포
R에서 카이제곱 분포, t-분포, F-분포
- 5장을 위한 준비
Chapter 05 추정
- 01 점추정
추정량
좋은 추정량
표준오차
모비율(P)에 대한 점추정
- 02 구간추정
신뢰구간
구간추정 예
- 6장을 위한 준비
Chapter 06 가설검정
- 01 가설검정
가설 수립
표본으로부터 검정을 위한 통계량 계산
가설 선택의 기준 수립 : 유의수준과 기각역
판정
결론 기술하기
- 02 단일 모집단의 가설검정
단일 모집단의 평균에 대한 가설검정
단일 모집단의 비율에 대한 가설검정
- 7장을 위한 준비
Chapter 07 여러 모집단의 평균 비교 검정
- 01 모집단이 두 개
두 집단의 종류
서로 독립인 두 집단에서의 평균 차이 검정
서로 대응인 두 집단의 평균 차이 검정
- 02 모집단이 세 개 이상
- 8장을 위한 준비
Chapter 08 범주형 자료분석
- 01 적합도 검정
- 02 동질성 검정과 독립성 검정
r×c 분할표
동질성 검정
독립성 검정
- 9장을 위한 준비
Chapter 09 상관과 회귀
- 01 상관계수
공분산
상관계수
- 02 회귀분석
독립변수(설명변수)와 종속변수(반응변수)
단순선형회귀분석
잔차 분석을 통한 회귀분석의 가정 확인
부록 A : R과 R Studio 설치하기
부록 B : R에서의 자료구조
부록 C : 확률분포표
부록 D : R통계, 조금 더 이해하기
찾아보기
이 책의 장점
1. 기초 통계의 핵심과 R을 골고루 배울 수 있다.
2. 기초 통계이론 + R을 통한 통계분석 + 실습 예제 + 다음 장을 위한 준비로 구성된다.
3. 기초 통계이론의 핵심만 골라 친절하고 친근하게 설명한다.
4. 통계의 어려운 수식은 최소화하고, 수식보다 R을 통해 직접 확인하는 방법(이미지 최대한 활용)을 사용한다.
5. 다양한 자료 수집방법, 자료 정제과정, 분석 방법을 자세히 설명한다.
이 책의 특징
1. 예제 : 본문에서 다루는 개념들을 적용한 실전 문제 제시
2. R 코드/따라 하기 : 주어진 예제를 R을 활용하여 해결하는 과정을 단계별로 제시
3. QR 코드 : 본문 내용을 이해하는 데 도움이 되는 내용이나 읽을거리 제공
4. 다음 장을 위한 준비 : 다음 장을 학습하는 데 필요한 기본 개념과 자료 준비과정 제시
중고단행본
바보 빅터
